基于模板匹配的手寫體字符識(shí)別算法研究.pdf

1、人類文明的發(fā)展離不開信息的傳遞。文字一直是人們傳遞信息的一個(gè)重要媒介，承載著記錄人類文明的重要使命。隨著科技的發(fā)展，積累的文字信息日益增多，有效的存儲(chǔ)和利用這些文字信息成為一個(gè)亟待解決的問(wèn)題。光學(xué)字符識(shí)別的出現(xiàn)為這一問(wèn)題提供了解決方法。手寫體數(shù)字識(shí)別是光學(xué)字符識(shí)別的重要分支，因其在金融、郵政、醫(yī)療、交通、教育等領(lǐng)域中廣泛的應(yīng)用而日益被重視。目前，已有多種手寫體數(shù)字識(shí)別算法，但都很難滿足手寫體數(shù)字識(shí)別應(yīng)用時(shí)對(duì)識(shí)別率近乎百分之百的要求，所以

2、，幾乎沒有能夠?qū)嶋H應(yīng)用的識(shí)別算法。
　　本文針對(duì)手寫體數(shù)字識(shí)別對(duì)正確識(shí)別率及識(shí)別精度要求高的問(wèn)題，在圖像模式識(shí)別的理論基礎(chǔ)上提出了一種基于數(shù)字字符幾何輪廓特征的模板匹配改進(jìn)算法，并利用該識(shí)別算法實(shí)現(xiàn)了針對(duì)醫(yī)院信息統(tǒng)計(jì)表和醫(yī)院處方箋的手寫體字符識(shí)別信息錄入系統(tǒng)。具體工作內(nèi)容如下：
　　(1)提出基于模板匹配的手寫體字符識(shí)別算法。該算法考慮數(shù)字字符筆畫簡(jiǎn)單的特點(diǎn)，以字符的質(zhì)心為參考中心，利用字符的整體幾何輪廓特征作為分類的依據(jù)，

3、提取距離向量作為特征，使用改進(jìn)的模板匹配算法設(shè)計(jì)分類器來(lái)進(jìn)行字符識(shí)別。引入縮放因子和變異系數(shù)進(jìn)行分類判別，增加了分類的準(zhǔn)確性和可靠性。在樣本庫(kù)的設(shè)計(jì)上有所改進(jìn)，采用多種標(biāo)準(zhǔn)字體書寫的數(shù)字字符作為模板，減小了樣本庫(kù)的規(guī)模。
　　(2)利用VC++6.0編程軟件實(shí)現(xiàn)了手寫體字符識(shí)別信息錄入系統(tǒng)。在系統(tǒng)中設(shè)計(jì)了針對(duì)醫(yī)院信息統(tǒng)計(jì)表和校醫(yī)院處方箋中手寫體字符的定位提取算法、多字符分割算法，可自動(dòng)完成字符的提取、識(shí)別、結(jié)果輸出和自動(dòng)存儲(chǔ)等多種