大數據及在當代互聯網應用中的研究.pdf

1、據Gartner研究表明，每天我們要產生2.5QB的數據，而在目前全世界的所有的數據中，90％的數據是近2年內產生的[1]。這些數據來之與各個不同的地方，例如傳感器收集到的天氣的數據[2]，在社交媒體網站上的帖子[3]，數碼相片和錄像，購物產生的交易數據[4]，甚至手機GPS的信號產生的地理數據[5]。那么這些數據就是所謂的大數據。
　　隨著全球的企業(yè)，政府組織開始認識到大數據的重要性，由機器傳感器或者移動設備產生的數據以一個巨大

2、的比例膨脹。有關機構預測在接下來的五年當中，這樣的數據會增長超過650％，而這些數據大多都是機器和傳感器產生的非結構化的數據。Gartner預測到了2015年，由于業(yè)務分析的需要，70％的投資會花在對企業(yè)IT信息架構的擴展和標準化，包括對服務器，存儲架構，應用軟件及服務的需求上面。
　　如今大數據的影響力已經從企業(yè)，醫(yī)療擴散到了家庭寬帶的設置和鏈接設備上。很快的成為了行業(yè)領先的分析數據的工具，比之前的工具更加便捷，而且節(jié)約成本。隨

3、著近幾年來，互聯網服務的飛速發(fā)展，國內的互聯網三大巨頭，百度，騰訊，阿里從好幾年前就開始引入了大數據進行互聯網業(yè)務決策。
　　本文在這樣的情況下，主要研究幾方面的內容
　　1.對大數據的現狀和定義進行重新分析，深入了解何為大數據以及如今行業(yè)和市場對大數據的理解，再分析了大數據的多個研究方向，更好的了解大數據本身。
　　2.對大數據普及的現狀進行分析，闡述了如何對大數據的龐大數據集進行瘦身以及展望大數據市場未來發(fā)展的情況