開關磁阻電機建模及降噪策略研究.pdf

1、開關磁阻電機（Switched Reluctance Motor，SRM）自發(fā)明以來，以其成本低廉、運行可靠、啟動轉矩大、調速機能優(yōu)良等優(yōu)點正逐漸代替?zhèn)鹘y(tǒng)電機的市場份額，被用于家用電器、電動汽車、航空航天、煤礦鉆井驅動等領域中，但它也有建模困難、轉矩脈動大、運行噪聲大等缺點。針對SRM存在的問題，本文做了如下工作：
　　利用ANSYS Maxwell對電機進行了電磁場有限元分析，明確電機運行時電磁場分布狀況，得到了電機運行時精確的

2、磁鏈、電流、轉矩等數據的關系，為建模以及降噪策略的研究提供了理論支持。
　　針對標準BP神經網絡的不足進行了改進并將該算法運用到SRM的非線性建模中，得到電機的非線性模型并將模型應用到控制系統(tǒng)中，仿真結果表明該模型相比于傳統(tǒng)線性模型精度較高，控制系統(tǒng)具有較好的性能。
　　在SRM噪聲建模方面，首先對噪聲源進行分析，運用聲輻射理論、機電類比法以及麥克斯韋應力法得到電機噪聲的解析模型，該模型表明優(yōu)化定轉子極弧、繞組匝數、氣隙長度

3、等參數可降低SRM噪聲。根據噪聲和徑向力之間的正相關關系應用三維有限元法對電機徑向力進行了仿真，得到了電機運行時徑向力波形圖，同時也論證了解析模型的正確性。
　　從轉矩控制的角度出發(fā)對SRM降噪。針對傳統(tǒng)轉矩開環(huán)控制的不足，將迭代學習算法應用到SRM的轉矩控制以及電流控制中，并應用了一種三次形式的轉矩分配函數，設計了基于迭代學習的轉矩閉環(huán)控制系統(tǒng)以達到降低電機噪聲的目的。
　　在MATLAB/Simulink中建立了電機仿真