機器學習在推薦系統(tǒng)中的應用.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著大數據時代的到來，許多新興的學科技術伴隨著大批量的數據的產生而發(fā)展起來，其中，機器學習是一門非常流行的代表性技術。它在信息、醫(yī)學、生物、交通等諸多領域有著重要的應用，其中金融數學和經濟領域尤為突出，例如股票市場價格的預測、風險評估等等。為了將機器學習應用到經濟和金融領域，對不同算法的優(yōu)缺點和適應環(huán)境的深入了解是必不可少的。因此，本文的主要目的是通過利用機器學習的不同算法幫助Yelp建立用戶推薦系統(tǒng)，對不同算法的表現(xiàn)進行比較和評定，進

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