基于音樂(lè)分類(lèi)的哼唱檢索研究.pdf

1、哼唱檢索是從音樂(lè)本質(zhì)特征出發(fā)的一種基于內(nèi)容的音樂(lè)檢索方式。用戶可以不用記住音樂(lè)名、音樂(lè)的演唱者、作曲家以及詞曲家等一系列繁雜的信息，只需要能夠哼唱出某個(gè)音樂(lè)片段的旋律即可。
　　本文提出了一種新的哼唱檢索方法，即基于音樂(lè)分類(lèi)的哼唱檢索。該方法的主要思想是：系統(tǒng)預(yù)先將音樂(lè)庫(kù)中的音樂(lè)分成固定的幾類(lèi)，并對(duì)每類(lèi)音樂(lè)集訓(xùn)練和建立其各自的隱馬爾可夫模型。接著，在檢索時(shí)，根據(jù)哼唱信號(hào)的物理特征，基于已經(jīng)訓(xùn)練好的HMM，對(duì)其進(jìn)行分類(lèi)。最后，提取已

2、經(jīng)分類(lèi)好的哼唱信號(hào)的旋律特征，與其對(duì)應(yīng)類(lèi)別的音樂(lè)特征庫(kù)中的旋律特征序列進(jìn)行旋律匹配。將相似度比較高的幾個(gè)作為結(jié)果返回。
　　基于本文提出的音樂(lè)分類(lèi)哼唱檢索研究的需要，本文主要做了以下四個(gè)工作：
　　1）對(duì)哼唱信號(hào)的預(yù)處理工作進(jìn)行了研究。確定了要對(duì)哼唱信號(hào)進(jìn)行預(yù)濾波、采樣量化、預(yù)加重以及加窗分幀四個(gè)工作。
　　2）對(duì)音樂(lè)信號(hào)特征提取與選擇進(jìn)行了研究。研究了音樂(lè)的物理特征和感知特征，以及它們的提取方法，以及確定了音樂(lè)信號(hào)的

3、分類(lèi)特征和旋律特征。本文將信號(hào)的短時(shí)平均能量、短時(shí)過(guò)零率、Mel倒譜系數(shù)等物理特征作為分類(lèi)特征，信號(hào)的音高和音值兩個(gè)感知特征作為旋律特征。
　　3）對(duì)基于隱馬爾可夫模型的音樂(lè)分類(lèi)進(jìn)行了研究。使用了隱馬爾可夫模型作為音樂(lè)分類(lèi)的模型，對(duì)哼唱信號(hào)進(jìn)行了分類(lèi)。
　　4）對(duì)基于隱馬爾可夫模型和動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整的旋律匹配算法進(jìn)行了研究。分析了兩種算法的基本原理，確定了系統(tǒng)所使用的旋律匹配算法。
　　為了證明本文提出方法的有效性，主要進(jìn)