基于CSSN算法的重復記錄檢測研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、重復記錄檢測問題已有半個世紀的研究歷史，這個問題所具有的重要實際意義以及挑戰(zhàn)性使得其一直是一個非常熱門的研究方向，吸引了包括統(tǒng)計學、生物學、數(shù)據挖掘、機器學習、人工智能、信息檢索、知識工程、數(shù)據庫等等領域的大量專家學者。本文對重復記錄檢測算法進行了研究，主要工作有:
　　(1)對重復記錄檢測領域進行了廣泛調研并詳細綜述了相關研究成果。首先將重復記錄檢測工作分為三個階段，然后對各個階段使用的技術和算法進行了歸類整理，最后歸納總結了重

2、復記錄檢測的評價標準和檢測框架。
　　(2)針對一個典型的基于聚類的CSSN重復記錄檢測算法進行了算法效率改進。首先對CSSN算法的功能性能進行了實驗驗證，并詳細分析了算法各步驟的時間復雜度，然后在分析基礎上來降低算法的時間復雜度。實驗表明，效率改進后的CSSN算法可以在基本不影響算法準確度的情況下將算法的時間復雜度從原來平方級的降低至近似線性的。
　　(3)對效率提高后的CSSN算法進行了通用性擴展。首先對CSSN算法的通

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