基于搜索經歷的快速運動估計算法研究.pdf

1、作為視頻壓縮中的關鍵技術，運動估計在去除時域冗余信息，提高視頻壓縮效率方面起著非常重要的作用。隨著視頻應用不斷向高清晰度，高幀率方向發(fā)展，對視頻壓縮效率的要求也越來越高。為了提高視頻壓縮效率，H.264/AVC和H.265/HEVC等視頻編碼標準在運動估計模塊中采用了多種新技術，包括可變塊尺寸匹配，亞像素精度運動估計矢量以及多參考幀預測，然而這些技術在提高了運動搜索精度的同時也增加了運動估計的運算復雜度。為了降低運動估計算法的計算復雜度

2、，有必要對傳統(tǒng)的運動估計算法進行研究和改進。
　　針對現(xiàn)有的整像素運動估計算法搜索過程中搜索步長和搜索方向不確定且完全依賴于當前塊已搜索點信息，不能快速定位到最佳匹配點導致搜索點數(shù)過多的問題，本文提出了一種基于搜索策略預測的快速整像素運動估計算法。該算法充分利用已編碼鄰域塊的搜索經歷信息，鄰域塊間搜索經歷相關性信息，自適應地為當前塊搜索過程選擇恰當?shù)乃阉鞣较蚝退阉鞑介L，從搜索策略層面對現(xiàn)有的運動估計算法進行改進。此外，根據(jù)鄰域塊間

3、的最佳匹配點殘差值相關性和運動矢量相關性，本文也提出了自適應閾值的靜止塊判斷方法和動態(tài)搜索窗口預測方法。為了驗證該算法的有效性，本文從運動搜索時間和視頻編碼性能兩個方面與已有算法進行比較。實驗結果表明，本文所提出的算法在保持編碼性能基本不變的情況下，能大幅度降低整像素運動估計時間。
　　針對曲面模型法求最優(yōu)亞像素點魯棒性不強以及基于插值的亞像素運動估計算法運算復雜度高的問題，在定性和定量地分析了亞像素域幀間預測的殘差特性后，結合以