基于彩色邊緣檢測(cè)算子的車牌定位算法的研究.pdf

1、近年來(lái)，智能交通系統(tǒng)的理論和應(yīng)用研究在各國(guó)掀起了熱潮。雖然目前市場(chǎng)上已有許多較為成熟的產(chǎn)品，但由于一些人為因素或客觀環(huán)境的影響，智能交通系統(tǒng)距離大規(guī)模普及仍有很長(zhǎng)的路要走。本文正是從這一點(diǎn)出發(fā)，著重研究智能交通系統(tǒng)中的車牌識(shí)別系統(tǒng)模塊的車牌定位算法，采用了一種新的邊緣檢測(cè)算子對(duì)傳統(tǒng)的車牌定位算法進(jìn)行了改進(jìn)優(yōu)化與提升，并結(jié)合字符分割算法對(duì)定位結(jié)果進(jìn)行判別。
　　首先，本文研究了傳統(tǒng)的車牌定位算法及邊緣檢測(cè)算子，提出了一種基于彩色邊緣

2、檢測(cè)算子的車牌定位算法。該算法在某種特定的環(huán)境能有效地將車牌區(qū)域檢測(cè)出來(lái)，但存在少量誤檢區(qū)域；其次，本文對(duì)前面提出的基于彩色邊緣檢測(cè)算子的車牌定位算法進(jìn)行了改進(jìn)，改進(jìn)后的算法能在不同的環(huán)境下有效地檢測(cè)出車牌區(qū)域，同時(shí)具有良好的實(shí)用性及魯棒性，但仍存在少量誤檢區(qū)域；再次，本文研究了傳統(tǒng)的字符分割算法，對(duì)傳統(tǒng)算法進(jìn)行了改進(jìn)，并將其分割結(jié)果應(yīng)用到車牌定位算法中，在不降低定位率的前提下，有效地濾除了偽車牌區(qū)域。
　　最后，本文對(duì)結(jié)合字符分