海量圖像檢索的形狀描述符研究.pdf

1、隨著影像技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展，圖像數(shù)據(jù)呈現(xiàn)幾何級(jí)數(shù)的增長(zhǎng)趨勢(shì)，于是出現(xiàn)了眾多的海量圖像庫(kù)?；谖谋镜膱D像檢索由于其種種不足無(wú)法滿足人們?cè)诤Ａ繄D像庫(kù)中進(jìn)行快速而有效的圖像檢索的需求，在這種情形下基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。
　　 圖像的內(nèi)容主要包括三點(diǎn):形狀、紋理、顏色，其中形狀作為圖像的重要的可視化內(nèi)容，相對(duì)于顏色和紋理特征，性能更加穩(wěn)定，不會(huì)隨著環(huán)境或者光線的變化而改變，是人們進(jìn)行物體識(shí)別時(shí)所需要的關(guān)鍵信息，因此基于形狀的

2、圖像檢索在最近幾年頗受研究者的青睞，但是形狀的表示和描述卻是一個(gè)具有挑戰(zhàn)性的課題?，F(xiàn)在已經(jīng)存在很多的性能良好的形狀描述符，但是大多都不能擺脫一對(duì)一進(jìn)行形狀匹配的限制，導(dǎo)致了計(jì)算代價(jià)過(guò)大而不適合進(jìn)行海量圖像庫(kù)中的圖像檢索。
　　 本文中，我們的目的是提出一個(gè)更加適合在詞袋模型框架下進(jìn)行海量圖像檢索的形狀表示和描述方法，避免匹配過(guò)程中涉及到任何的確定對(duì)應(yīng)關(guān)系和校正的步驟，從而實(shí)現(xiàn)在海量圖像庫(kù)中進(jìn)行快速而有效的圖像檢索。本文的主要工作

3、有兩點(diǎn):
　　 (1)深入的研究和分析了現(xiàn)存的形狀表示和描述方法以及形狀匹配和檢索技術(shù)。
　　 (2)提出了一種更加適合詞袋模型框架的形狀表示和描述方法。我們用三角形的中線和底邊之比表示本文提出的形狀描述符，為了使該描述符能夠盡可能豐富的描述形狀的信息，我們使該形狀描述符具有多尺度的特性，同時(shí)利用內(nèi)部距離代替?zhèn)鹘y(tǒng)的歐氏距離，使其可以更好的處理形狀的關(guān)節(jié)變換的問(wèn)題。
　　 本文中的形狀描述符在小尺度可以獲取曲率信息