立體視覺顯著性計算模型的研究及應用.pdf

1、二十一世紀是信息爆炸的時代，信息處理技術成為人們關注的焦點，面對海量的信息，如果對其不加區(qū)分，而采用相同處理，時間及空間復雜度則無法估計。研究發(fā)現(xiàn)，在海量信息中，人們需要的僅是信息中有用的部分，隨著立體成像設備的普及，本文引入視差信息，展開了立體顯著性相關研究，提出任務相關的數(shù)據(jù)篩選，從而提取感興趣的內容進行處理。顯著性研究在計算機視覺和機器學習等領域均有廣泛應用，如圖像檢索、目標識別和圖像壓縮等。本文主要研究內容如下:
　　第一

2、，建立了一個基于視差分析的顯著性模型，實現(xiàn)對立體圖像的顯著性檢測。首先，對立體圖像進行預處理，獲得視差信息和區(qū)域信息;然后，根據(jù)圖像的顏色特征和視差信息，分別計算顏色復雜度和視差復雜度，以區(qū)域為單位，進行顯著性聚合;最后，分析立體視覺的特性，考慮視差為零的舒適區(qū)域最為顯著以及在行視差對比中背景區(qū)域變化較小，計算基于視差的局部對比度。本文算法對于復雜場景的立體圖像，具有較高的查全率和查準率。
　　第二，提出顯著性感知的圖像線裁剪，得