基于幾何與數(shù)學(xué)特征的人臉識別算法研究.pdf

1、人臉識別技術(shù)是現(xiàn)今生物特征識別領(lǐng)域中最熱門的研究課題之一，它被普遍應(yīng)用于安防行業(yè)、人臉考勤系統(tǒng)、門禁系統(tǒng)等方面。本文針對人臉的幾何特征和數(shù)學(xué)特征進(jìn)行研究，其主要的貢獻(xiàn)包括：
　?。?）針對眉毛的幾何特性，提出基于幾何特征的眉毛模型，該眉毛模型包括眉毛的面積、眉毛的長度、平均寬度、眉毛的彎曲程度和眉毛的走向趨勢等幾何參數(shù)，并且通過實(shí)驗(yàn)分析驗(yàn)證所提取的幾何參數(shù)的有效性。
　　（2）提出了基于人臉臉型的人臉個(gè)性幾何特征提取方法，分

2、析研究人臉幾何特征的魯棒性，并對所提取的人臉個(gè)性幾何特征進(jìn)行實(shí)驗(yàn)統(tǒng)計(jì)分析，通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了提取的幾何特征的有效性。
　?。?）提出一種新的基于圖像顯著性的多級加權(quán) LBP人臉識別算法。第一，為了充分應(yīng)用人臉的局部特征，提出了一種多級LBP特征人臉描述方法，即采用多級大小可變的窗口對人臉圖像進(jìn)行掃描，得到一系列的圖像塊，再計(jì)算每一圖像塊的LBP特征。第二，為了計(jì)算各個(gè)局部特征在人臉識別過程中的權(quán)值，提出一種基于圖像顯著性的局部特征權(quán)值

3、的計(jì)算方法，在人臉比對時(shí)根據(jù)計(jì)算得到的權(quán)值將每個(gè)LBP特征直方圖比對的相似度相加，得到最終的人臉相似度。實(shí)驗(yàn)表明，該算法相比原始LBP、PCA人臉識別算法，在AR、ORL以及YALE人臉庫上均獲得更高的識別率。
　　（4）分別提出了眉毛幾何特征、人臉個(gè)性幾何特征以及數(shù)學(xué)特征在人臉比對時(shí)的比對策略，采用打分的機(jī)制記錄特征比對的結(jié)果。
　　（5）為了實(shí)現(xiàn)人臉幾何特征與數(shù)學(xué)特征相融合的人臉識別算法，提出了基于權(quán)值的幾何特征與數(shù)學(xué)特