基于圖書的概念-描述詞知識網絡的構建及應用.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著信息技術的普及和互聯(lián)網技術的飛速發(fā)展，人類積累的數據量正在以指數的速度迅速增長。在數字圖書館領域，CADAL已經積累大量的數字圖書，并提供了相應的圖書閱讀服務。顯然，每一本圖書都包含有大量的知識片段，如果能將這些資源進行分解、關聯(lián)和再組織，形成按照一定目標、主題組織的內容，將會產生更大的價值。
　　鑒于此，本論文在基于CADAL數字圖書館中的海量圖書資源的基礎上，從圖書中構建概念-描述詞知識網絡，完成對圖書知識的抽取和分解;然

2、后在知識網絡的基礎上生成概念百科，完成對知識的關聯(lián)和組織。論文的主要工作如下：
　　(1)基于數字圖書構建了概念-描述詞知識網絡。首先，本文給出了知識網絡的原型。隨后，提出了一種基于詞嵌入(word embedding)匹配的算法用來解決目錄的短語抽取問題，并訓練分類器將目錄短語分類成概念和描述詞，從而構建得到概念-描述詞知識網絡。
　　(2)本文提出基于Learning to Rank算法的百科詞條目錄生成算法，對從概念-

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