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文檔簡介
1、本文主要研究的是大破損區(qū)域圖像修復算法,針對現有算法在修復含有復雜結構信息的大破損區(qū)域圖像時存在的斷裂結構線連接錯誤、連接不平滑等問題,根據由粗到精的思想,先將斷裂結構線連接起來,再對被連接好的結構線劃分成的各子區(qū)域進行修復,設計了基于斷裂結構線匹配模型的大破損區(qū)域圖像修復算法。主要做了以下工作:
1)首先深入分析了影響斷裂結構線匹配度計算的影響因子以及它們之間的組合關系,根據這些影響因子重要程度的不同賦予其相應的權重值,構造
2、了一種斷裂結構線匹配模型以得到相應的斷裂結構線匹配對;然后,根據得到的斷裂結構線匹配對,使用曲線擬合將斷裂的結構線連接起來。同時,推測了斷裂結構線可能的連接方式,針對不同的連接方式對其連接點采用不同的方式進行修復,使得結構線的修復結果更加符合視覺連通性;最后,使用塊匹配算法來修復被連接好的結構線劃分成的子區(qū)域。
2)針對基于優(yōu)先權調度和動態(tài)標簽裁剪的置信傳播算法(prior-Belief Propagation,p-BP)人為
3、設置候選標簽參數的不足以及為了充分利用已經修復好的結構信息,本文在第三章設計了自適應優(yōu)先權BP算法。算法利用模型中各節(jié)點標簽集的整體匹配程度以及已知信息兩個約束條件,自適應決定各節(jié)點的訪問優(yōu)先權以及標簽裁剪閾值。
實驗結果表明,本文提出的算法易于理解,容易實現,并且修復后的圖像在視覺上能夠達到讓人滿意的效果,在客觀評價指標峰值信噪比PSNR(Peak Signal Noise Ratio)以及結構相似性SSIM(Structu
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