基于NIR技術的面粉中偶氮甲酰胺含量檢測技術研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、近年來食品安全事故頻發(fā)，作為許多食品的基礎原料，面粉中添加劑的含量越來越受到市場的重視，一種快速、簡便檢測面粉中添加劑比重的技術與方法為市場所急需。偶氮甲酰胺(ADC)作為增筋劑被廣泛用于市售面粉中，但一些研究表明該物質具有毒性，不宜人類食用。
　　本文在物性分析的基礎上，提出基于近紅外光譜技術的面粉中ADC含量預測技術。研究通過逐步稀釋法制備101個不同ADC含量面粉樣本，用NIRS DS2500光譜儀掃描樣本獲得光譜;再用馬氏

2、距離法結合留一交叉驗證法剔除光譜異常的樣本;使用導數法，標準正態(tài)變量變換法，多元散射校正法，小波變換法和移動窗口擬和多項式平滑方法預處理光譜;并采用相關系數法、顯變分析法和主成分分析法提取敏感特征波段使數據降維。分別建立偏最小二乘法(PLS)、反向傳播(BP)人工神經網絡和徑向基函數(RBF)人工神經網絡ADC定量分析模型。通過比較三種模型的預測結果，RBF算法建立的模型好于PLS和BP算法所建模型，然后對RBF算法進行改進，改進后模型

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