基于灰階圖像的數(shù)據嵌入方法的研究.pdf

1、隨著Internet的快速發(fā)展，信息化早已成為社會發(fā)展的一種必然趨勢。人類已經逐步進入到了一個嶄新的信息和多媒體的時代，獲得信息的方式也早已不在僅僅局限于傳統(tǒng)的紙張、底片、磁帶等媒介。由于數(shù)字信息具有易存儲性和易傳輸性等特點，因此從多媒體和互聯(lián)網獲取信息就變得越來越普遍和高效。然而，在享受數(shù)字科技帶來的便捷與商機時，一些潛在的問題不斷出現(xiàn)，例如對隱私權、版權的保護不當或者信息傳輸時安全性的缺失，因此對信息和數(shù)據的安全保護就變得越來越重要

2、。為了解決上述問題，一門新的技術即“數(shù)據嵌入技術”應運而生，并得到了充分的發(fā)展。數(shù)據嵌入技術就是將隱秘信息嵌入到如文本，圖像、音頻或者視頻等多媒體媒介中，以此來避免引起因特網上惡意攻擊者的注意，增強了數(shù)據傳輸?shù)陌踩?。根據信息嵌入技術不同的應用場景，本文分別提出了非可逆式和可逆式的數(shù)據嵌入方法，以及圖像壓縮域的信息嵌入方法。
　　(1)本文提出了一種全新的可調整的數(shù)據嵌入方法。該方法是在修改方向編碼法(EMD)的基礎上改進而成，稱

3、為“多組式修改方向編碼法”。多組法是將多個像素組組合起來，根據構建的置換表嵌入隱秘數(shù)據，這樣不僅避免了EMD方法和智能分段策略產生的冗余問題，還有效地增加了獲得更大嵌入容量的可能性。根據實驗結果和數(shù)學論證可知，相比EMD方法和智能分段策略，多組法能夠使有效嵌入負載更大，圖像視覺品質更好。
　　(2)本文根據相鄰像素之間的高相關性規(guī)則，提出了兩個可恢復的數(shù)據嵌入方法。一個是基于像素間的高相關性規(guī)則將圖像分區(qū)塊，另一個是利用方向順序模

4、式將像素分類。然后針對不同類型的像素分別利用插值估計和相鄰像素間的差值將隱秘信息嵌入到相應的像素中。由于兩個方法對分類像素的操作機制不同，而且使用插值估計和像素差值的順序不同，因此產生的嵌入效果也不同。但是兩個方法都能夠獲得更大的嵌入負載，同時較其他方法擁有更佳的圖像品質。
　　(3)本文提出了一個基于VQ的可逆式數(shù)據嵌入方法。首先使用VQ編碼獲得圖像的索引表，然后根據每個索引的權重值，對索引表進行霍夫曼編碼，最后將隱秘數(shù)據嵌入索