運動平臺多通道雷達稀疏動目標檢測與參數(shù)估計的研究.pdf

1、機載多通道雷達由于具備對運動目標與地雜波空時兩維聯(lián)合區(qū)分能力，通過空時自適應處理，能夠從展寬的地雜波中檢測出空中與近地運動目標，因而受到人們的長期關注。經(jīng)典的空時自適應處理通常是從大量的獨立同分布樣本中獲取地雜波的特性，根據(jù)地雜波的特性設計自適應雜波抑制濾波器，濾波器抑制地雜波后檢測出運動目標。然而，實際應用中，如平臺高動態(tài)、場景非均勻、系統(tǒng)誤差、雜波特性隨距離變化等，造成大量獨立同分布樣本數(shù)難以獲取，導致經(jīng)典統(tǒng)計空時自適應處理的性能降

2、低甚至失效。因此研究小樣本條件下的空時自適應處理與動目標參數(shù)估計具有十分重要的意義。
　　針對統(tǒng)計空時自適應處理所需的獨立同分布樣本數(shù)不足導致雜波抑制性能下降甚至完全失效的問題，提出了一種空時稀疏恢復子空間的雜波抑制方法。利用雜波在空時二維的稀疏耦合性，首先通過稀疏恢復提取小樣本情況下的雜波空時分布特性，然后由分布特性表征雜波子空間，接著基于雜波子空間構建雜波抑制投影矩陣，最后實現(xiàn)地雜波的有效抑制。所提方法能夠克服雜波對于距離的依

3、賴性，空時稀疏恢復提升了小樣本情況下雜波子空間估計的準確性與魯棒性。降低了算法復雜度，并且不存在孔徑的損失。仿真數(shù)據(jù)處理結果驗證了所提方法的有效性。
　　針對動目標參數(shù)中稀疏恢復字典柵格選取困難的問題，提出柵格偏移優(yōu)化的目標參數(shù)高精度估計方法。利用目標在空時平面的稀疏性，首先通過粗柵格字典估計目標初始參數(shù)，然后構造柵格偏移優(yōu)化代價函數(shù)，接著由代價函數(shù)度量目標稀疏性，確定柵格偏移方向，最后通過交替迭代提高多目標參數(shù)估計精度和同時分辨