基于紅外熱像技術(shù)連鑄板坯裂紋預(yù)報方法研究.pdf

1、隨著鋼鐵產(chǎn)業(yè)的飛速發(fā)展，連鑄技術(shù)也已經(jīng)取得了很大的進步與提升。但由于受拉速、保護渣性能、鋼液成分、振動方法等因素的影響，鋼坯表面仍然有缺陷形成。目前，許多國內(nèi)外的鋼鐵企業(yè)在生產(chǎn)及檢測過程中，大量采用傳統(tǒng)的人眼觀察檢測裂紋的方式。這種檢測方式很容易受多種不確定的人為因素影響，無法避免漏檢和誤檢，直接導(dǎo)致鋼材的質(zhì)量降低，廢品、次品率增高，嚴重影響了生產(chǎn)效益。因此，防止連鑄板坯表面缺陷的產(chǎn)生，尤其是裂紋，對提高連鑄生產(chǎn)的效率以及產(chǎn)品質(zhì)量具有十

2、分重要的意義。同時對連鑄板坯裂紋進行實時預(yù)報也是目前各大鋼鐵企業(yè)迫切解決的課題之一。
　　系統(tǒng)將紅外熱像技術(shù)和模式識別技術(shù)相結(jié)合，研究一種有效的鋼坯裂紋預(yù)測方法，對板坯質(zhì)量進行在線預(yù)測預(yù)報，從而指導(dǎo)操作人員比較合理有效的控制好連鑄工藝相關(guān)參數(shù)、連鑄設(shè)備等因素，達到減少表面裂紋產(chǎn)生、保證產(chǎn)品質(zhì)量的目的。針對由于周圍環(huán)境的影響造成圖像的不清晰、模糊等問題，對板坯圖像進行了一系列的處理。首先采用灰度級的修正法，通過變換修正圖像像素的灰度

3、值，來減小灰度兩端區(qū)域噪聲的影響，提高圖像的對比度，實現(xiàn)了圖像增強的效果。然后采用均值濾波法對圖像進行平滑處理，可以增強低頻分量并對高頻分量進行抑制，既平滑了噪聲又保持了裂紋圖像的細節(jié)特征信息。接下來采用多種不同的邊緣檢測算子對裂紋進行分割處理，通過比較這些邊緣檢測算子的優(yōu)劣，仿真實驗表明采用Gauss-Laplace邊緣檢測算子檢測出的邊緣比較清晰。最后通過區(qū)域標記法計算出裂紋的長度、周長、面積等特征信息，然后根據(jù)已制定好的裂紋判定規(guī)