基于小波神經網絡的板料沖壓回彈研究.pdf

1、近年來，隨著汽車工業(yè)輕量化等要求的提出，高強鋼、鋁合金板料在車身覆蓋件中廣泛應用。然而，高強鋼、鋁合金材料不同于普通碳鋼，使得沖壓件的回彈現(xiàn)象更為嚴重，成形件的精度難以滿足要求。另外，板料沖壓成形中涉及大量的復雜梁形件，此類沖壓件在外力卸載后極易出現(xiàn)扭曲回彈現(xiàn)象，使得沖壓和回彈的數值模擬精度也難以得到保證。因此，控制高強鋼、鋁合金等復雜沖壓件的回彈缺陷成為研究的熱點。
　　為了控制沖壓件的回彈，提高優(yōu)化效率，利用小波神經網絡代理模

2、型對回彈問題進行了研究。以NUMISHEET'96S梁為研究對象，建立其有限元模型，利用Dynaform對其進行數值模擬。以4個工藝參數作為影響因素，回彈作為成形目標，運用拉丁超立方抽樣獲取樣本點，建立影響因素與回彈之間的小波神經網絡模型，利用改進的粒子群算法對該模型進行優(yōu)化求解獲得了最佳工藝參數。結果表明:小波神經網絡代理模型能較好地描述板料工藝參數與回彈之間的映射關系，優(yōu)化后的工藝參數能減小S梁的回彈。
　　為了研究高強鋼板料

3、的性能參數對沖壓件扭曲回彈的影響程度，以NUMISHEET'2011汽車前縱梁沖壓件為研究對象，對其沖壓、修邊及回彈過程進行數值模擬，提出了一種定義復雜件扭曲回彈的指標，運用正交試驗設計的方法分析了高強鋼板料的主要性能參數對該前縱梁沖壓件扭曲回彈的影響，基于試驗的極差分析結果，從減小扭曲回彈的角度提出了沖壓成形高強鋼板料的選用原則。
　　針對高強鋼梁形件沖壓成形后出現(xiàn)的扭曲回彈現(xiàn)象，以彎曲梁沖壓件為研究對象，以提出的定義扭曲回彈的