基于組合型交叉熵算法的電網(wǎng)故障診斷方法研究.pdf

1、采用優(yōu)化技術(shù)的電網(wǎng)故障診斷方式由于其理論基礎(chǔ)嚴密，實用性好等優(yōu)點，越來越受到人們的重視。但仍有一些需要解決的問題:如完全描述故障情形的診斷模型建立問題;優(yōu)化算法迭代過程中的實時性問題;以及報警信息不完備或畸變時診斷系統(tǒng)的容錯性問題。
　　對于輸電網(wǎng)的故障診斷，本文以保護器和斷路器動作信息（開關(guān)量）之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系和動作邏輯，建立診斷模型，并引入權(quán)重因子用以平衡保護拒動對目標函數(shù)的影響。然后采用組合型交叉熵算法(CCE)對模型尋優(yōu)，進

2、而識別故障元件。通過對算例中多種典型故障進行仿真測試，本文方法均能正確識別故障元件，若故障情形伴隨有保護器和斷路器誤動、拒動以及多重故障，診斷結(jié)論同樣正確，證明算法具有一定的容錯能力。
　　對于配電網(wǎng)的故障定位，以分段開關(guān)處FTU檢測到的故障過電流信息為依據(jù)，建立故障定位數(shù)學模型。融入故障過電流方向性因素，使得傳統(tǒng)模型同樣適用于含分布式電源的配電網(wǎng)故障定位建模中。然后同樣利用CCE對模型尋優(yōu)，識別故障饋線區(qū)段。仿真算例分別從IEE

3、E33節(jié)點系統(tǒng)和典型多電源配電網(wǎng)中提取故障情形，其中包括單點、多點故障和少量信息畸變等復雜情況，本文方法能夠定位正確的故障區(qū)段，證明了其有效性和容錯性。
　　針對優(yōu)化技術(shù)解決電網(wǎng)故障診斷時所存在的問題，文中分別從輸電網(wǎng)和配電網(wǎng)兩方面出發(fā)，研究了有效反映故障情形的診斷模型建立方式，重點在于提出采用CCE對故障診斷模型尋優(yōu)的思路。該算法收斂速度快，精度高，在報警信息缺失、畸變及多重復雜故障時均能有效收斂于最優(yōu)解，具有容錯性。仿真過程中