基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電廠(chǎng)主蒸汽溫度復(fù)合控制策略研究.pdf

1、電廠(chǎng)中末級(jí)過(guò)熱器出口的主蒸汽溫度是火電機(jī)組控制中的一個(gè)非常重要的監(jiān)測(cè)和控制參數(shù),過(guò)高或過(guò)低都會(huì)直接影響到機(jī)組的安全性和經(jīng)濟(jì)性。因此,如何針對(duì)電廠(chǎng)熱工特性對(duì)主汽溫度進(jìn)行合理有效的控制,保證有較高的燃燒效率,生產(chǎn)出合乎要求的蒸汽是目前控制的難點(diǎn)和熱點(diǎn)。
　　傳統(tǒng)的控制方法必須建立精確的數(shù)學(xué)模型,對(duì)于主蒸汽溫度控制系統(tǒng)這種具有非線(xiàn)性、時(shí)變性、大遲延性、大慣性等特點(diǎn)的復(fù)雜系統(tǒng),控制效果不佳。而智能控制是從系統(tǒng)的功能和整體優(yōu)化的角度來(lái)分析和

2、綜合系統(tǒng),不依賴(lài)于被控對(duì)象的數(shù)學(xué)模型,可以有效解決這一難題,能對(duì)這類(lèi)復(fù)雜系統(tǒng)進(jìn)行有效的全局控制。因此,將智能控制應(yīng)用于主汽溫控制是一種必然的發(fā)展趨勢(shì),目前應(yīng)用于電廠(chǎng)主蒸汽溫度控制系統(tǒng)的智能控制方法主要有模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、遺傳算法控制等。
　　本文根據(jù)主蒸汽溫度控制存在的主要問(wèn)題,提出一種基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制技術(shù)的復(fù)合智能控制策略。保留原串級(jí) PID控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、易于實(shí)現(xiàn)且魯棒性強(qiáng)的特點(diǎn),并在此基礎(chǔ)上引入

3、模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等智能控制,有效地利用人的經(jīng)驗(yàn)知識(shí),增加系統(tǒng)的智能性,從而使系統(tǒng)的控制品質(zhì)得到提高。
　　為了維持串級(jí)控制系統(tǒng)的優(yōu)點(diǎn),系統(tǒng)副回路采用比例調(diào)節(jié)器P,實(shí)現(xiàn)對(duì)各種內(nèi)部擾動(dòng)的抑制作用;同時(shí)在副回路中加入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)前饋控制,彌補(bǔ)反饋控制在克服系統(tǒng)大延遲性方面的不足,以此來(lái)解決主蒸汽溫度的大延遲性問(wèn)題。將常規(guī)串級(jí)控制系統(tǒng)中主回路所采用的PID控制器改為基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)PID控制器,實(shí)現(xiàn)對(duì)各種外部擾動(dòng)的抑制作用