輕度變形條件下的圖像匹配方法研究.pdf

1、圖像匹配是數(shù)字信號(hào)處理、模式識(shí)別、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域重要問(wèn)題和研究熱點(diǎn)，在圖像檢索、標(biāo)志檢測(cè)、機(jī)器人自主定位、飛行器視覺(jué)導(dǎo)航、場(chǎng)景解譯等方面應(yīng)用廣泛，其基本任務(wù)是利用機(jī)器模擬實(shí)現(xiàn)人類視覺(jué)某些認(rèn)知功能。本文主要針對(duì)輕度變形條件下的目標(biāo)形狀建模方法，形狀特征提取與描述，基于優(yōu)化搜索的形狀匹配策略等圖像匹配關(guān)鍵問(wèn)題展開(kāi)研究，論文研究成果和創(chuàng)新點(diǎn)主要包括：
　?。?）提出了一種基于生物視覺(jué)認(rèn)知啟發(fā)的目標(biāo)形狀建模方法。該方法依據(jù)HMA

2、X仿生模型的視覺(jué)信息處理機(jī)制來(lái)實(shí)現(xiàn)目標(biāo)形狀建模過(guò)程，其穩(wěn)健性好、適用范圍廣，符合人類視覺(jué)認(rèn)知特性。
　　（2）提出了一種有效的形狀分層視覺(jué)特征提取與描述方法。該方法采用多尺度空間分析與視覺(jué)上下文方法相結(jié)合來(lái)提取目標(biāo)輪廓點(diǎn)、輪廓線段和輪廓區(qū)域三個(gè)邏輯層次特征，并結(jié)合視覺(jué)認(rèn)知屬性關(guān)系來(lái)稀疏表示目標(biāo)形狀，其在特征穩(wěn)健性、特征復(fù)合性和計(jì)算性能等方面提升明顯。
　?。?）提出了一種基于動(dòng)態(tài)規(guī)劃表的形狀特征分層匹配策略。該方法通過(guò)全局動(dòng)