基于Android平臺(tái)的虛擬試衣關(guān)鍵技術(shù)的研究.pdf

1、隨著電子商務(wù)技術(shù)的蓬勃發(fā)展，Internet逐漸成為服裝業(yè)一個(gè)引人注目的銷售渠道。但是，服裝的自身特點(diǎn)決定了其無(wú)法用規(guī)格、文字以及照片等方式準(zhǔn)確地將特征信息描述清楚，導(dǎo)致了消費(fèi)者根據(jù)網(wǎng)上提供的有限信息難以判斷想要購(gòu)買服裝的合體性以及舒適性等。如何解決虛擬試衣的真實(shí)感、個(gè)性化、實(shí)時(shí)性等問(wèn)題成為服裝相關(guān)研究領(lǐng)域的核心問(wèn)題，也是突破服裝電子商務(wù)發(fā)展瓶頸的關(guān)鍵問(wèn)題。而Android平臺(tái)的廣泛應(yīng)用為服裝業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展提供了新的機(jī)遇。因此，本文開(kāi)展

2、了基于Android平臺(tái)的虛擬試衣關(guān)鍵技術(shù)的研究，這對(duì)提高服裝交易量與降低退貨率具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。具體工作可總結(jié)為以下幾個(gè)方面:
　　1)采用Harris角點(diǎn)檢測(cè)方法自動(dòng)提取人體圖像中關(guān)鍵部位信息，實(shí)現(xiàn)了人體特征尺寸的自動(dòng)化獲取。在邊緣檢測(cè)過(guò)程中，通過(guò)比較多種邊緣檢測(cè)算子的實(shí)驗(yàn)結(jié)果，最終選用具有高信噪比、高定位精度和單一邊緣響應(yīng)效果的Canny算子作為人體的邊緣檢測(cè)算子;在特征點(diǎn)的確定過(guò)程中，使用Harris角點(diǎn)檢測(cè)算法確定人體

3、圖像的特征點(diǎn);最后使用人體關(guān)鍵尺寸之間的比例關(guān)系計(jì)算獲得實(shí)驗(yàn)所需的尺寸數(shù)據(jù)。
　　2)基于實(shí)例驅(qū)動(dòng)的最相似實(shí)例檢索方法，檢索出與客戶體形最接近的模特試衣實(shí)例，解決服裝虛擬試穿的個(gè)性化效果展示。首先采集試衣實(shí)例建立實(shí)例庫(kù)，當(dāng)客戶輸入人體特征信息后，系統(tǒng)通過(guò)實(shí)例推理機(jī)制從實(shí)例庫(kù)中檢索到與客戶體形最相似的模特試衣實(shí)例，并將其展現(xiàn)給客戶。對(duì)于實(shí)例檢索方法，本文采用了計(jì)算相似度的方法檢索出相似實(shí)例，并將相似度最大的實(shí)例作為最相似實(shí)例。

4、>　　3)采用圖像分割與圖像幾何變換的方法進(jìn)行頭像移植，使試衣效果更加逼真、形象、生動(dòng)。首先，在圖像分割過(guò)程中，使用人體特征與像素定位相結(jié)合的方法確定待移植的頭部圖像，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)圖像頭部與身體部分的分割;其次進(jìn)行頭像移植配準(zhǔn)，通過(guò)提取頭部圖像與身體圖像的特征點(diǎn)，確定合適的空間變換關(guān)系，進(jìn)而確定頭像移植參數(shù)，完成圖像配準(zhǔn);最后對(duì)移植后的圖像進(jìn)行融合，主要包括皮膚檢測(cè)與膚色遷移。
　　通過(guò)采用以上虛擬試衣關(guān)鍵技術(shù)，使得客戶端實(shí)現(xiàn)了用戶信