遙感影像大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)關鍵技術研究與系統(tǒng)實現(xiàn).pdf

1、遙感技術的快速發(fā)展使得遙感影像數(shù)據(jù)的種類成倍增加，同時在數(shù)量級上呈現(xiàn)出幾何級數(shù)的增長。隨著遙感影像數(shù)據(jù)應用與業(yè)務需求不斷提高，給遙感影像的管理提出了更高的要求，高效存儲和快速檢索成為當前亟待解決的問題。而在互聯(lián)網(wǎng)技術不斷革新的今天，云存儲作為新型存儲模型為數(shù)據(jù)提供無限的存儲能力，應用此技術于海量遙感影像的管理和存儲，也是當今研究的熱點。而對于空間數(shù)據(jù)的快速檢索，離不開高效索引技術的支撐，研究高效的索引機制對于空間數(shù)據(jù)的檢索具有重要價值和

2、意義。除了檢索性能方面的要求，遙感影像存儲管理的另一個技術指標就是檢索準確度，比如從海量遙感影像中精確查找出具有某一地物特征的影像數(shù)據(jù)。因此，基于語義特征的遙感影像檢索也是論文中的研究點。
　　基于以上問題的提出，本論文對遙感影像數(shù)據(jù)管理和檢索做了一系列研究。因此，論文的主要研究工作和成果包括：
　?。?）設計不同解析方法提取所需遙感影像元數(shù)據(jù)，并將其組成遙感影像數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)表，基于這些元數(shù)據(jù)對遙感影像實現(xiàn)多種方式的查

3、詢和檢索。此外，遙感影像數(shù)據(jù)作為一種空間數(shù)據(jù)，對其檢索性能的優(yōu)劣直接受索引機制的影響，因此本文還設計了實驗驗證不同空間索引機制的性能差異，即利用二維空間數(shù)據(jù)對建立的索引樹進行性能測試。該實驗基于不同的數(shù)據(jù)量級與索引項，通過Java程序以可視化的方式實現(xiàn)對不同索引技術的性能測試和驗證。
　?。?）設計對遙感影像進行語義特征檢索的技術方案，基于該方案完成對遙感影像所包含的地物特征的提取，并將這些特征映射為一組語義 ID的字符串，以該字

4、符串作為遙感影像管理系統(tǒng)的元數(shù)據(jù)存入數(shù)據(jù)庫中。主要思想是：首先，基于分水嶺變換和 Full Lambda-Schedule合并分塊算法，分割原始遙感影像；其次，基于 SVM分類算法完成遙感影像特征提取和分類；最后將分類好的特征映射為語義ID。
　?。?）開發(fā)遙感影像數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)。通過對系統(tǒng)的需求分析，設計該系統(tǒng)的系統(tǒng)架構，由此架構開發(fā)了基于 Hadoop的遙感影像數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)。重點研究了Hadoop系統(tǒng)的文件交互流程，并基于HDF