基于機(jī)器視覺的無紡布缺陷在線檢測技術(shù)研究.pdf

1、目前對無紡布缺陷進(jìn)行檢測主要是通過人工檢測的方法來解決,然而這種方法的檢測處理速度比較慢,同時(shí)會給工人造成比較高的勞動強(qiáng)度,最終的檢測效果也同時(shí)會極大地受到檢驗(yàn)人員的工作經(jīng)驗(yàn)、對工序操作熟悉程度等諸多因素的影響,從而使得檢測結(jié)果并不可靠。隨著紡織行業(yè)不斷發(fā)展生產(chǎn)規(guī)模不斷擴(kuò)大,開發(fā)一種無紡布缺陷在線檢測系統(tǒng)來實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定快速精確檢測的需求越來越迫切。
　　本論文的組織結(jié)構(gòu)如下:首先,對于無紡布缺陷檢測的研究發(fā)展以及應(yīng)用情況做了簡要介紹,

2、闡釋了無紡布在線檢測系統(tǒng)總體的設(shè)計(jì)路線以及相關(guān)的理論基礎(chǔ),分析應(yīng)用于實(shí)際生產(chǎn)過程時(shí)對算法的性能要求,為了合理有效利用無紡布表面的方向性紋理特征,提出基于Gabor濾波器的缺陷檢測方法,并結(jié)合OTSU法進(jìn)行圖像分割提取缺陷區(qū)域。針對Gabor濾波器的參數(shù)設(shè)置這一個(gè)關(guān)鍵性問題,采取了實(shí)驗(yàn)比較法來逐一分析各個(gè)變量對于檢測結(jié)果的影響,最終確定合理的濾波器參數(shù),通過在不同類型缺陷的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證算法的有效性,通過與各種典型的缺陷檢測方法進(jìn)行比較分析,顯

3、示出Gabor濾波檢測方法的優(yōu)越性能。接著,針對系統(tǒng)設(shè)計(jì)中的缺陷分類這一問題,采用了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法,對于其構(gòu)成以及不同層神經(jīng)元的數(shù)目選擇進(jìn)行了深入研究,對于常見缺陷類型的實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了算法的有效性。最后,總結(jié)了本次缺陷檢測系統(tǒng)設(shè)計(jì)所采用方法存在的缺陷以及今后進(jìn)行完善的關(guān)鍵點(diǎn),并對缺陷檢測今后的研究前景與發(fā)展方向進(jìn)行了展望。
　　本論文提出并實(shí)現(xiàn)了無紡布缺陷檢測的相關(guān)算法,并應(yīng)用OpenCV圖像處理庫函數(shù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)研究。實(shí)驗(yàn)結(jié)