基于DSP的實時圖像去霧算法研究.pdf

1、在霧天等惡劣天氣下，視頻采集裝置很難采集到清晰，高質量的監(jiān)控視頻，在高速公路上，交通事故發(fā)生的高峰期是雨天和霧天，因為大氣能見度降低，存在很大的安全問題，利用去霧算法對實時監(jiān)控的視頻進行處理，能夠有效的降低視頻圖像的降質問題，從而提高可靠性。
　　論文針對視頻圖像去霧處理的問題，結合霧天圖像退化原理，比較了基于改進暗原色先驗原理和人類視覺顏色恒常性結合的單幅圖像去霧方法，提出了圖像分層的增強算法，其實現步驟為：從估測大氣光值到構造

2、兩層半逆圖像并進行對比度增強，實現兩層增強圖像的融合到最終融合圖像線性增強，提高了圖像去霧算法的魯棒性和適用性，分析總結了實驗結果，然后利用視頻序列的時空相關性，單幅圖像的去霧方法擴展到實時的視頻去霧應用中。
　　利用時空相關性的車載視頻去霧算法的流程為：在單幅圖像自動去霧的基礎上，對視頻圖像的關鍵幀進行去霧處理，最后根據視頻序列時空一致性的原則，減少連續(xù)圖像的信息冗余，從而改進圖像去霧的方法達到實時性的要求。
　　其中，圍