基于視頻虛擬傳感器的交通流量檢測系統(tǒng)研究.pdf

1、基于視頻虛擬傳感器技術(shù)的智能交通系統(tǒng)（ITS）在城市交通的規(guī)劃和管理中發(fā)揮著越來越大的作用。智能交通系統(tǒng)是指在數(shù)字圖像處理技術(shù)基礎(chǔ)上，對攝像機采集到的視頻圖像序列進行運算和分析，提取圖像中的運動車輛，并對提取車輛的某些方面的信息進行感知與統(tǒng)計。智能交通系統(tǒng)中最關(guān)鍵的技術(shù)是如何提取前景運動車輛，這決定了整個智能交通系統(tǒng)的魯棒性和穩(wěn)定性。而各種復(fù)雜的環(huán)境中和不同的條件下（如陰影、光照變化等）對運動目標的提取造成了一定的干擾，那么如何減小或消

2、除這些干擾，是本文研究的重點，也是目前實際應(yīng)用中一個亟待解決的難題。
　　本論文的主要任務(wù)是對基于視頻虛擬傳感器技術(shù)的交通流量監(jiān)測系統(tǒng)的一個系統(tǒng)研究。首先，討論分析國內(nèi)外的運動目標檢測技術(shù)的研究概況；然后以TI系列DSP（DM6446）為核心，設(shè)計了系統(tǒng)硬件平臺；接著從系統(tǒng)的角度，分析目標提取與統(tǒng)計算法，在軟硬件資源有限的情況下，設(shè)計了相關(guān)的背景自適應(yīng)更新算法以及改進了紋理梯度不變性的陰影去除算法，節(jié)約系統(tǒng)資源開銷，保證了系統(tǒng)的實

3、時性和穩(wěn)定性；最后是在系統(tǒng)平臺的軟件部分的實現(xiàn)以及實驗結(jié)果分析。
　　對于運動目標的提取，在傳統(tǒng)的背景差分法的基礎(chǔ)上，采用了基于背景紋理梯度方向不變性的特點對疑似陰影區(qū)進行分析判斷，最終能夠完整提取運動目標個體。同時系統(tǒng)設(shè)計的時候巧妙地避開冗余干擾較大區(qū)域，選擇信噪比高的有效信息密集區(qū)域進行算法處理，提高了算法的高效性和系統(tǒng)的抗干擾能力。在對目標個數(shù)進行統(tǒng)計的時候，虛擬傳感器的使用，靈活的把檢測帶上信息的變化轉(zhuǎn)化為狀態(tài)機的跳變過程