音頻事件檢測(cè)算法研究.pdf

1、聲音信號(hào)是傳遞信息的重要信號(hào)之一。對(duì)聲音信號(hào)的研究一直都受到學(xué)者們的關(guān)注和重視。隨著研究的深入,人們對(duì)于聲音信號(hào)的認(rèn)識(shí)也越來越深入,利用也越來越多。對(duì)聲音信號(hào)進(jìn)行準(zhǔn)確的檢測(cè)和識(shí)別是進(jìn)行下一步處理的必要步驟。聲音信號(hào)可以分為語音信號(hào)與非語音信號(hào)。在語音信號(hào)方面,語音信號(hào)的檢測(cè)是語音編碼、說話人識(shí)別等語音處理的先決條件;在非語音信號(hào)方面,準(zhǔn)確的識(shí)別出信號(hào)是什么聲音信號(hào),對(duì)于人們?cè)谏钪袑?duì)其進(jìn)行利用有很重要的意義,非語音信號(hào)的檢測(cè)識(shí)別在判斷物

2、體好壞和安全監(jiān)控等方面都有很好的應(yīng)用。
　　本文首先簡(jiǎn)述了音頻事件檢測(cè)的研究意義和發(fā)展歷程,以及語音檢測(cè)和非語音檢測(cè)兩方面的發(fā)展現(xiàn)狀和發(fā)展過程,然后指出本文主要研究?jī)?nèi)容是語音激活檢測(cè)(VAD)和安全監(jiān)控中的異常聲音識(shí)別。
　　本文對(duì)音頻事件檢測(cè)的基本原理與算法技術(shù)進(jìn)行了詳細(xì)的闡述,由于關(guān)于語音信號(hào)的研究比較深入和全面,所以對(duì)于音頻事件檢測(cè)中用到的技術(shù)和算法可以以語音信號(hào)檢測(cè)的框架和技術(shù)為基礎(chǔ)。整個(gè)音頻事件檢測(cè)可以分為兩部分,

3、一是特征參數(shù)的提取,另一個(gè)是模式匹配和模型訓(xùn)練技術(shù)。對(duì)于特征參數(shù),可以分為時(shí)域、頻域和同態(tài)倒譜系數(shù)三大類。對(duì)于模式匹配算法,常用的有DTW、HMM、ANN等。接下來論述了VAD的基本原理和常用的經(jīng)典算法以及異常聲音識(shí)別系統(tǒng)的發(fā)展現(xiàn)狀、所用到的技術(shù)以及系統(tǒng)的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。
　　然后對(duì)本文提出的基于譜相減法和新短時(shí)對(duì)數(shù)能量相結(jié)合的VAD算法進(jìn)行了闡述,主要論述了譜相減法的原理和作用,新短時(shí)對(duì)數(shù)能量的改進(jìn)思想和改進(jìn)后的優(yōu)勢(shì)。并對(duì)新算法進(jìn)行了