基于負荷預測的集中供熱系統(tǒng)能效研究.pdf

1、目前北方地區(qū)集中供熱已經成為最主要的供熱方式，如何針對集中供熱系統(tǒng)提出行之有效的節(jié)能措施，切實提高供熱系統(tǒng)的能效已經成為現(xiàn)如今亟待解決的問題之一。本文在分析了集中供熱系統(tǒng)各環(huán)節(jié)能耗狀況的基礎上引入熱負荷預測的研究，然后對熱源處的負荷控制方法進行了分析，通過合理的控制方法能夠真正實現(xiàn)“按需供熱”，提高供熱系統(tǒng)的能效。主要內容如下:
　　 1、分析了集中供熱系統(tǒng)的四個主要環(huán)節(jié)（熱源、換熱站、熱網、熱用戶）的具體能耗情況，指出各環(huán)節(jié)的

2、耗能設備及耗能種類。然后提出了能效分析的概念，指出能效評價是一種相對準確的評價方法，能夠更為直觀地體現(xiàn)供熱系統(tǒng)熱源的供熱量與熱用戶熱負荷的匹配情況。
　　 2、根據質量和能量守恒定律對供熱系統(tǒng)的各環(huán)節(jié)建立了數學模型，然后運用MATLAB/SIMULINK工具建立各環(huán)節(jié)及整個系統(tǒng)的仿真模型。利用所建立的仿真模型分析了當外界因素變化時供熱系統(tǒng)熱源處供熱負荷與用戶側所需熱負荷之間的動態(tài)變化關系，結果表明供熱負荷與用熱負荷相比具有較大的

3、滯后性，并且熱網規(guī)模越大其延遲滯后性越明顯，利用該仿真結果可以指導熱源處負荷的調節(jié)。
　　 3、介紹了BP神經網絡的結構原理及計算流程，然后利用某熱電廠的歷史數據運用MATLAB中的BP神經網絡工具箱進行了熱負荷預測的實例訓練，訓練結果表明該方法能夠很好地預測供熱系統(tǒng)的熱負荷狀況，指出該預測結果可以為供熱系統(tǒng)的調節(jié)提供一個數據的支持。
　　 4、介紹了供熱系統(tǒng)自動控制基本原理和結構，并研究了熱源（鍋爐）處的控制算法。模糊