RDF模糊SPARQL查詢方法的研究.pdf

1、語義Web被看成是當前Web的擴展，目前已經(jīng)成為數(shù)據(jù)與知識工程領域的研究熱點。語義Web需要新模型以支持對Web信息源和服務以及智能應用的統(tǒng)一訪問。RDF是一個網(wǎng)絡資源對象和其間關系的數(shù)據(jù)模型，RDF定義的底層數(shù)據(jù)模型能使信息在應用程序之間交換但是不喪失信息本身所具有的語義。
　　現(xiàn)有支持語義Web的RDF查詢語言主要有以下幾種:RDQL、RQL、SeRQL、N3QL、Triple、SPARQL等。在現(xiàn)實應用中，用戶查詢意圖具有不

2、確定性，但大多數(shù)現(xiàn)有的RDF查詢系統(tǒng)都不能直接處理具有模糊信息的查詢，從而不能充分滿足用戶的模糊查詢意圖，因此，基于RDF的模糊查詢的研究也是語義Web領域的一個重要課題。目前基于RDF的模糊查詢研究中存在以下問題:不能基本滿足用戶模糊查詢需求的表達的問題;不能滿足用戶對查詢結果有復雜偏好的要求;經(jīng)典的RDF查詢語言返回的結果是無序的，不能滿足用戶的結果排序要求。
　　本文研究的核心內(nèi)容是:以RDF為查詢對象，選用作為推薦標準的S

3、PARQL查詢語言，針對人類模糊語義信息的表達提出了一種模糊查詢方法。首先，本文對現(xiàn)實模糊語義信息的表述形式進行區(qū)分，從宏觀上分為模糊術語和模糊關系兩種，以近年來發(fā)展應用的模糊集合理論為基礎，對經(jīng)典SPARQL查詢語句中的FILTER約束條件進行擴展;其次，本文提出了多維度偏好結構，為用戶提供靈活的偏好表示形式。本文采用經(jīng)典的排序算法，結合基本條件中的隸屬度的滿足程度及用戶偏好，對中間查詢結果集排序。另外，由于需要使用處理精確SPARQ