DSP Gateway架構下OMAP平臺語音識別系統(tǒng)的實現.pdf

1、在電子和移動通信領域,應用需求正經歷前所未有的增長,同時也對嵌入式設備提出了更高的要求。采用非對稱雙核結構設計的TIOMAP處理器,很好地平衡了各種需求標準。不僅處理器性能強悍,更兼具了小體積和低功耗等優(yōu)勢。軟硬件緊密結合,并針對信息處理做了特別的優(yōu)化,非常適合于音視頻等多媒體信號的復雜處理任務。
　　 非對稱的雙核結構是OMAP處理器最大的特點,與之相應的,雙核通訊問題也是OMAP的一項關鍵技術。目前的解決方案,有TI的DSP

2、/BIOS橋或Nokia的DSF Gateway可供選擇。相對而言,DSP Gateway架構方案的功能更加便捷強大,但目前使用得并不廣泛。本課題引入了這一強大工具,以其為架構在OMAP上搭建嵌入式開發(fā)平臺。并在搭建的平臺上成功實現了語音識別系統(tǒng),驗證并引入了高效的嵌入式開發(fā)平臺架構。
　　 課題通過研究OMAP5912處理器的軟硬件特點,以OMAP5912開發(fā)板為核心,構建了開發(fā)系統(tǒng)硬件平臺。并圍繞DSP Gateway架構,

3、搭建了開發(fā)系統(tǒng)軟件平臺。詳細研究了Tconf文本配置工具,找出了內核庫重新生成及DSP配置修改的便捷方法。
　　 本課題針對DSP Gatewav架構做了深入的分析和研究,提出了框架應用解決方案。解決了端模式匹配、DSP任務結構設計等應用中的問題,并成功實現了大數據量在雙核問的高效傳輸。為后續(xù)的開發(fā)應用奠定了堅實的基礎。
　　 模仿生物原理的神經網絡模型,在智能化方面有著傳統(tǒng)方法無法比擬的優(yōu)勢。作為語音識別系統(tǒng)的基礎及雙

4、核間任務分配的依據,本課題對基于神經網絡的語音識別原理及算法結構,進行了深入的研究與解析。對理論原理及程序中的具體設計都詳細加以說明,并將完整的語音識別程序在ARM端成功實現。
　　 本課題在前面工作的基礎上,開發(fā)了以DSP Gateway為架構的語音識別系統(tǒng)。設計了特征提取、網絡訓練、網絡識別三段式的識別程序結構,對每一部分都給出了雙核程序及DSP任務的設計框架。并將耗時較多的卷積部分,利用匯編優(yōu)化庫進行了優(yōu)化。最終,在OMA

5、P平臺DSP Gateway架構下,實現了完整的語音識別系統(tǒng)。并將結果與ARM端進行了對比驗證,證明了結果的正確性及有效性,成功地將DSP Gateway架構引入了OMAP平臺。
　　 課題以DSP Gateway為架構搭建的OMAP嵌入式開發(fā)平臺,對音視頻等多媒體信息及其它計算密集算法處理,有普遍的適用性。本課題的工作,對基于嵌入式OMAP平臺語音識別系統(tǒng)的實現具有重要意義,并進一步為嵌入式系統(tǒng)開發(fā)人員提供了一種可供借鑒的高效