基于先驗模型的小波閾值去噪算法的應用研究.pdf

1、工程領域中,各種圖像在采樣和數(shù)據(jù)傳輸過程中,一定會受到自然界、機械或物理傳輸介質的噪聲干擾,對圖像的真實特征產生了不同程度的影響。因此,去噪在圖像的預處理工作中起著關鍵性的作用,它決定著后續(xù)數(shù)字圖像處理和應用的結果的準確性。
　　本文首先對正交小波變換與平穩(wěn)小波變換做了理論分析及去噪Matlab模擬仿真,得出采用正交小波去噪,圖像邊緣會出現(xiàn)振蕩失真現(xiàn)象,而平穩(wěn)小波變換可以很好的改善圖像邊緣的失真問題。之后著重闡述了對含噪圖像進行建

2、模的先驗模型,本文首次將先驗模型進行比較全面的綜合分析。先驗模型首次首先對含噪圖像進行建模而不是直接在源圖像進行分解和重構,使得含噪圖像在處理之前在一定程度上已經逼近于原圖像,之后再進行傳統(tǒng)的分解、去噪和重構等常規(guī)工作,經模擬仿真驗證得出,此方法如果與平穩(wěn)小波變換結合,使得圖像的邊緣、尤其是占有較大比例圖像的平滑部分,去噪效果均有了全面的顯著提升。
　　其次,本文根據(jù)上述先驗理論及平穩(wěn)小波變換,設計了《基于先驗模型的數(shù)字圖像去噪預

3、處理原型系統(tǒng)》。該系統(tǒng)具備數(shù)字圖像的導入、翻轉和放縮等基本功能,并可以進行基于先驗算法與平穩(wěn)小波相結合的去噪預處理功能,并可以在此基礎之上對圖像進行預處理之后的邊緣特征提取等工作,以驗證去噪工作對后續(xù)數(shù)字圖像處理的重要作用,并由此推出此預處理方法同樣可以適用于圖像檢索等其他重要研究方向中。
　　本文最后對該原型系統(tǒng)進行了系統(tǒng)測試和功能性,經測試得出,該系統(tǒng)中基于先驗理論的圖像去噪預處理功能,既能夠在平滑區(qū)域改善圖像的質量,也能改善