基于粒子群優(yōu)化的Retinex圖像增強.pdf

1、不斷優(yōu)化的數(shù)字成像設備與飛速發(fā)展的計算機技術相結合，圖像增強技術在提高圖像質量方面起到尤為關鍵的作用，因此逐漸成為了圖像處理領域研究的焦點之一?；谌痔卣鞯腞etinex理論是基于人類視覺系統(tǒng)色彩恒常性的一種圖像質量增強經典算法，它通過模擬人眼的觀察方式來獲取目標本質特征，該算法具有顯著的動態(tài)壓縮性、顏色恒常性和色調再現(xiàn)等優(yōu)勢。本文通過對傳統(tǒng)經典的單尺度Retinex圖像增強算法的學習并進行分析，找出該算法存在的不足之處，在此基礎上設

2、計了一種基于粒子群優(yōu)化的Retinex圖像增強改進算法，取得了較好的增強效果。本文的主要研究工作如下：
　　1）對圖像增強處理的概念和方法進行分析學習，對Retinex圖像增強的現(xiàn)狀進行分析，Retinex圖像增強有單尺度算法和多尺度算法，本文將主要針對單尺度算法進行深入的分析并設計改進算法；
　　2）對傳統(tǒng) Retinex單尺度圖像增強算法存在的不足，即所有像素點均采用相同空域濾波模板，設計了一種將粒子群快速優(yōu)化算法和Re

3、tinex算法相結合的改進單尺度Retinex圖像增強算法。該算法將圖像轉換到HIS圖像顏色空間中，依據H值的不同進行像素分類，對不同類的像素采用不同的濾波模板，具體濾波模板的選擇通過粒子群優(yōu)化算法依據熵值大小進行擇優(yōu)選擇，以期望獲取更好的圖像增強效果；
　　3）在MATLAB環(huán)境下，進行了改進算法和傳統(tǒng)單尺度Retinex彩色圖像增強算法的仿真對比實驗，對不同場景和光照的三幅圖像進行了增強效果比對，從視覺上看，本文設計的基于粒子