云制造平臺構建相關技術研究.pdf

1、近年來，為保障國內制造業(yè)的可持續(xù)發(fā)展，進一步優(yōu)化資源配置，云制造的概念被提出，它將云計算的先進理念同信息技術、物聯(lián)網(wǎng)和制造業(yè)有機結合了起來，為用戶提供按需使用的高效、廉價、優(yōu)質的服務。
　　本文以云制造平臺下的任務分解方法、并行處理策略、服務的發(fā)現(xiàn)和匹配機制以及多關鍵字下的模糊檢索方案作為主要研究內容。首先探討了云制造服務的內容、應用、架構與關鍵技術，然后開展了四個方面的研究：
　　①綜述了樹形分解思想與啟發(fā)式策略相結合的任

2、務分解算法（Improve Heuristic Algorithm, IHA）和一般的啟發(fā)式算法，在仿真平臺上實現(xiàn)了這兩種制造任務分解算法，實驗結果表明IHA算法具有較高的執(zhí)行效率。
　?、谠诜抡嫫脚_上實現(xiàn)了ISH（Insertion Scheduling Heuristic）、MCP（Modified Critical path）和ETF（Earliest Time First）三種任務調度算法，并針對以上算法的不足，首次提出了

3、一種基于關鍵路徑的云制造平臺下任務分配算法，對以上算法進行測試和分析，可知本文提出的算法是卓有成效、實際可行的。
　?、垩芯吭浦圃旆盏陌l(fā)現(xiàn)方法和匹配策略，在仿真平臺上實現(xiàn)相應算法，以查全率和查準率作為評價指標對實驗結果進行對比分析，其中，發(fā)現(xiàn)方法主要有：基于本體的云制造服務發(fā)現(xiàn)和基于語義的制造服務發(fā)現(xiàn)，匹配策略包括：基于非功能性指標的匹配研究和基于功能性指標的匹配研究，實驗結果表明基于語義的服務發(fā)現(xiàn)方法更為簡單、靈活、有效，更加