基于灰色神經網絡模型的煤炭物流需求預測研究.pdf

1、煤炭作為中國長期依賴的第一能源，在國家能源發(fā)展戰(zhàn)略中處于極其重要的地位?？茖W有效地對煤炭需求進行預測有利于加快我國煤炭行業(yè)的合理發(fā)展，也有利于調整我國的能源結構，同時為制定較為遠期的煤炭物流發(fā)展戰(zhàn)略提供必要的決策依據。
　　依據對區(qū)域物流需求預測、相關產業(yè)預測與煤炭產品預測分析，基于煤炭物流需求分析，本文從煤炭消費需求量、煤炭流通加工量、煤炭鐵路運輸量、水路運輸量與公路運輸量的角度來對煤炭物流需求量進行預測。通過對煤炭物流影響因素

2、進行分析，確立了煤炭物流消費需求預測的指標體系，并應用灰色預測模型、BP神經網絡模型、并聯型組合預測模型與改進的灰色神經網絡模型對煤炭消費需求進行預測。將四種模型預測結果進行對比分析，結果證明改進模型的預測精度高于另外三種模型的預測精度，故采用改進的灰色神經網絡模型對2011-2016年煤炭消費量進行預測，依據消費量預測結果，對我國煤炭流通加工量、煤炭鐵路、水路及公路運輸量進行了預測。
　　科學預測煤炭物流需求量，可以有效地避免對