基于多源數據的省域GDP統計數據空間化方法——以廣西壯族自治區(qū)為例.pdf

1、國內生產總值（Gross Domestic Product,GDP）是一個國家或者一個地區(qū)一定時期內生產活動的最終成果；同時是衡量或評價一個國家或者地區(qū)經濟發(fā)展、資源環(huán)境和區(qū)域規(guī)劃等的重要指標之一。傳統GDP數據，多以行政單元進行統計，在實際應用中傳統的統計數據存在空間分辨率低、空間單位尺度與其他數據不一致等問題，及空間定位不精確、不統一、不穩(wěn)定等矛盾；而且以行政區(qū)域為單元的經濟統計數據無法反映統計區(qū)域內部的經濟差異及顯示其連續(xù)分布的特

2、征。GDP統計數據的空間化是解決以上矛盾與問題有效的方法之一,把經濟統計數據進行定量和定位，把行政區(qū)域為單元的GDP數據量化到一定尺度的地理網格上，進而與自然資源環(huán)境數據結合應用，以進行空間分析,同時為今后的經濟投資與產值估算提供可靠依據。
　　針對上述需求，在綜述國內外GDP空間化模擬研究的基礎上，以土地利用、DMSP/OLS夜間燈光及DEM數據為依據，采用GIS、RS相結合的方法，探討針對省域GDP統計數據空間化模型的建立方法

3、。通過分析GDP各產值與土地利用、DMSP/OLS夜間燈光及DEM數據之間的相關性，構建了基于土地利用數據的GDP空間化模型和基于DMSP/OLS夜間燈光數據的GDP空間化模型。然后，綜合分析了上述兩種建模方法的優(yōu)缺點，進而采用土地利用、DMSP/OLS夜間燈光及DEM等多源數據融合的方法，并利用縣級GDP統計數據校正模型，優(yōu)化了GDP空間化模型。最終，以廣西壯族自治區(qū)為例，利用上述三種GDP空間化模型，分別生成了廣西1km*1km格網

4、的GDP密度圖，并對比分析了不同方法的空間化結果。通過以上研究結果表明：
　　(1)基于土地利用數據的GDP空間化，該模擬方法能宏觀地反演出省域GDP分布特征，較準確地顯現出區(qū)域內經濟發(fā)展的差異，特別是城市與農村地區(qū)的經濟差異。但該模擬方法不足的是，不同地區(qū)相同地類間的經濟差異不夠明顯。
　　(2)夜間燈光數據獲取便捷，與經濟數據有較強相關性，在一定程度上可以反演省域的經濟分布狀況，特別是第二、三產業(yè)產值的空間分布。利用夜間

5、燈光數據反演省域GDP空間分布打破了以往常規(guī)的方法，挖掘DMSP/OLS數據與省域GDP空間分布的潛在規(guī)律，為省域GDP研究提供一種新的技術方法。但第一產業(yè)與燈光數據的相關性不強，因此，第一產值的模擬精度不高。
　　(3)基于多源數據融合的GDP空間化建模方法，綜合了土地利用和夜間燈光數據的建模特點；再結合廣西的經濟發(fā)展特征，融合了DEM對其模型進行修正，改進了空間化模型，提高了模擬精度。
　?。?）空間化后的經濟數據，能夠