基于模糊Petri網的并行推理算法研究.pdf

1、模糊Petri網作為一種知識表示方法，不僅能合理描述不確定性、模糊、異步、并發(fā)的專家系統(tǒng)模型，同時又能夠用較為嚴格嚴謹?shù)臄?shù)學理論進行不確定性的推理。模糊產生式表示法是用一種便于理解和掌握的語言變量來描述專家系統(tǒng)知識。模糊Petri網的出現(xiàn)拓展了Petri網的應用領域，基于模糊Petri網的推理算法的研究也越來越重要，自1965年以來，學者們已經提出了多種模糊推理方法。本文是在基于現(xiàn)有的模糊推理算法的前提下提出了一種新的雙向并行推理算法并

2、且用C/C++編程實現(xiàn)算法的推理過程。
　　基于模糊Petri網的正向推理算法是從初始置信度出發(fā)推出全部庫所的新置信度值，充分體現(xiàn)了模糊Petri網的并行表達能力。反向推理方法是從目標庫所出發(fā)求得相關聯(lián)庫所的新置信度值，具有較強的實時性，但是其適用范圍比較小。本論文是在正反兩個方向的前提下提出了一種改進的基于模糊Petri網的雙向并行推理算法。基于模糊Petri網的并行矩陣推理方法的時間復雜度與矩陣的維數(shù)有關，如果矩陣維數(shù)越大，則