基于在線社交網(wǎng)絡信息傳播的重要用戶發(fā)現(xiàn).pdf

1、Web2.0網(wǎng)絡時代的到來,帶動了以新浪微博為代表的在線社交網(wǎng)絡平臺的迅速崛起。其用戶數(shù)量隨著市場規(guī)模的擴大不斷激增。在線社交網(wǎng)絡平臺不僅僅是普通用戶的交流平臺。越來越多的企業(yè)在低成本和高利益的刺激下也紛紛加入。將對在線社交網(wǎng)絡的研究與更為廣泛的商業(yè)行為相結合,不僅能通過充分利用在線社交網(wǎng)絡的低成本、海量用戶、不受時間、空間、種族、文化等限制的優(yōu)點為企業(yè)帶來更高的經濟效益,同時也能提高在線社交網(wǎng)絡平臺的用戶體驗。本文以新浪微博在線社交網(wǎng)

2、絡平臺作為分析對象,通過對中國移動公司的一條官方微博進行分析,旨在獲得該微博信息在其傳播路徑上的重要用戶。
　　本文以Wap序列分析算法為基礎,提出并實現(xiàn)了一種改進的權重Wap算法。該權重Wap算法引入了節(jié)點權重參數(shù),允許企業(yè)根據(jù)其廣告營銷成本,設定合理的節(jié)點權重閾值,進而在構建權重Wap-Tree樹型結構時有效過濾掉不符合節(jié)點權重閾值的節(jié)點用戶。通過對節(jié)點權重參數(shù)的合理設置,能有效控制權重Wap算法挖掘出的頻繁序列數(shù)量以及重要用

3、戶數(shù)量。與傳統(tǒng)的圖論角度的挖掘算法不同,本文沒有假設信息傳播路徑最優(yōu),而是通過實驗仿真的方式,生成了7萬條盡可能貼近現(xiàn)實的信息傳播路徑序列數(shù)據(jù),并提出了一種以樹型結構來存儲這些數(shù)據(jù)的思想,很好的展示了信息傳播的方向性。文章通過語義分析算法對信息傳播路徑中的每個用戶的評論進行分析,并將積極評論與消極評論的比例定義為節(jié)點權重,能夠確保通過權重Wap算法挖掘出的重要用戶對產品的宣傳均是積極的、正面的。同時,文章提出了FileNet平臺下企業(yè)申