麥克風陣列的自適應降噪算法研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩50頁未讀 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

1、隨著科學技術的發(fā)展,無線通訊技術日新月異,麥克風陣列是語音通訊的基本應用,但是噪聲總是不可避免的出現(xiàn)在語音環(huán)境中,所以研究麥克風陣列降噪技術存在著重要的意義。
  麥克風陣列降噪系統(tǒng)的研究存在很多需要解決的問題。麥克風的結構對降噪效果的影響,即魯棒性的研究;聲源位置和聲源的移動對信號采集的影響;當人聲頻率接近主聲源作為噪聲時,信號的分離與提取等等。除此,算法作為語音降噪的核心,算法的收斂速度,迭代復雜度都是在設計過程中應該考慮的因

2、素。本文在傳統(tǒng)的自適應算法基礎上就其算法的缺點進行了優(yōu)化,并對其降噪效果進行性能分析。
  本文首先介紹了麥克風陣列的模型及麥克風陣列的相關降噪技術,如時延估計,自適應濾波器原理等。其次,對比了自適應算法的兩種基本算法,最小均方算法(LMS)與最小二乘算法(RLS),并對其進行matlab仿真,對比它們的收斂速度及誤差函數(shù),確定了RLS算法更適合本文的降噪系統(tǒng)。最后,針對RLS算法計算復雜度高的缺點,設計了一種低復雜度QR-RLS

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論