基于Hadoop云的數據庫營銷海量數據處理與挖掘的研究.pdf

1、互聯網的應用與發(fā)展不僅促進了各個新興產業(yè)的產生與發(fā)展，影響了每個人的生活，同時也為傳統(tǒng)制造業(yè)提供了機遇與挑戰(zhàn)。對于制造業(yè)企業(yè)來說，常規(guī)的營銷方式，如投放廣告、搞促銷活動等方式已經遠遠不能滿足他們需要。常規(guī)營銷方式的制定往往需要通過較長的周期及過高的成本收集客戶數據然后人工分析，再制定相應的營銷策略與方式，甚至在缺少數據的情況下盲目進行營銷策略的制定，所以很難達到企業(yè)預期的效果。而通過數據庫營銷，企業(yè)可以方便地收集和積累客戶信息，構建龐大

2、的顧客信息庫，然后通過云計算技術對海量數據快速準確地篩選和分析，從而有效地進行客戶數據挖掘與關系維護。本文提出了基于Hadoop云的數據庫營銷系統(tǒng)的架構，實現海量數據的處理與存儲，并將其應用到紅塔集團數據庫營銷系統(tǒng)中，并且在系統(tǒng)初步完成并投入運行后，紅塔集團卷煙銷量尤其重點促銷品牌銷量相比同期的有了大幅度提升，數據庫營銷在其中起了至關重要的刺激作用。文章主要研究內容如下:
　　 1)分析紅塔集團的現狀，完成紅塔集團數據庫營銷系統(tǒng)

3、的需求分析，根據需求分析，針對性地對Hadoop分布式計算平臺進行研究和綜述，了解其優(yōu)勢、架構和運行機制，分析使Hadoop構建紅塔集團企業(yè)私有云的可行性。
　　 2)探討了數據庫營銷常用數據挖掘方法，并根據紅塔集團數據庫營銷系統(tǒng)的實際需求及首要目標，構建了促銷活動響應模型，提高集團促銷活動客戶響應率;構建促銷活動決策模型，為決策者提供有效的客戶信息，確定促銷產品及促銷客戶群;設計了客戶終身價值、客戶忠誠度計算方法，構建客戶忠誠