無(wú)人值守?zé)o線傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)生存算法研究.pdf

1、通常情況下，無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)是由大量具有感知、計(jì)算及無(wú)線通信能力的節(jié)點(diǎn)組成的，這些節(jié)點(diǎn)被部署于各種目標(biāo)環(huán)境中，采集數(shù)據(jù)以供匯聚分析。然而，在沙漠、高原、戰(zhàn)場(chǎng)等惡劣環(huán)境中，網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)部署無(wú)人值守，靜態(tài)匯聚節(jié)點(diǎn)(或基站)部署不便且困難，這將導(dǎo)致感知節(jié)點(diǎn)無(wú)法及時(shí)將感知數(shù)據(jù)匯聚傳輸給匯聚節(jié)點(diǎn)(或基站)，匯聚傳輸條件暫時(shí)無(wú)法得到滿足。在此期間，感知節(jié)點(diǎn)面對(duì)可能遭遇的電源耗盡、自然災(zāi)害以及敵手破壞等挑戰(zhàn)，所存感知數(shù)據(jù)易遭窺竊、擦除甚至篡改，因此需暫時(shí)負(fù)

2、責(zé)維持?jǐn)?shù)據(jù)的有效生存狀態(tài)，即無(wú)人值守?zé)o線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)生存。
　　 目前，研究者們針對(duì)特定的背景假設(shè)提出了許多相應(yīng)的數(shù)據(jù)生存算法，但仍存在諸多缺陷和不足:(1)現(xiàn)有基于節(jié)點(diǎn)信息復(fù)制的數(shù)據(jù)生存算法中未考慮節(jié)點(diǎn)信譽(yù)和運(yùn)行狀況，數(shù)據(jù)復(fù)本存儲(chǔ)分發(fā)機(jī)制缺乏有效性;(2)現(xiàn)有基于加密和子密鑰分布式存儲(chǔ)機(jī)制的數(shù)據(jù)生存算法需消耗網(wǎng)絡(luò)和節(jié)點(diǎn)大量資源，運(yùn)算效率低，子密鑰存儲(chǔ)分發(fā)有效性差等。
　　 本文主要工作如下:
　　 (1)

3、設(shè)計(jì)了高效的數(shù)據(jù)復(fù)本概率存儲(chǔ)分發(fā)和子密鑰存儲(chǔ)分發(fā)機(jī)制。通過(guò)構(gòu)建合適的節(jié)點(diǎn)信譽(yù)度模型，設(shè)計(jì)出了高效的數(shù)據(jù)復(fù)本概率存儲(chǔ)分發(fā)以及子密鑰存儲(chǔ)分發(fā)機(jī)制，為具體數(shù)據(jù)生存算法提出作基礎(chǔ)準(zhǔn)備。
　　 (2)設(shè)計(jì)了基于節(jié)點(diǎn)信譽(yù)度的數(shù)據(jù)復(fù)本概率隨機(jī)存儲(chǔ)分發(fā)算法。通過(guò)研究節(jié)點(diǎn)感知采集自身數(shù)據(jù)、接收來(lái)自某一個(gè)鄰居節(jié)點(diǎn)(及同時(shí)多個(gè)鄰居節(jié)點(diǎn))數(shù)據(jù)復(fù)本的不同情況下，設(shè)計(jì)了一種高效可靠的數(shù)據(jù)復(fù)本存儲(chǔ)分發(fā)算法，避免重復(fù)冗余存取，增強(qiáng)了數(shù)據(jù)復(fù)制存儲(chǔ)分發(fā)的有效性，確