基于統計方法的商都風電場功率預測應用研究.pdf

1、隨著風力發(fā)電發(fā)展越來越快，在電網中比重也越來越大，但風電的間歇性、隨機性等特點使得其對電力系統的安全、運行和調度有很大的挑戰(zhàn)。我國具有豐富的風能資源，風電產業(yè)的發(fā)展具有良好的資源基礎，不僅是年平均風速高，風功率密度大，風能開發(fā)利用還有很大的發(fā)展空間。此外，很長一段時間的單一的能源結構，新能源和傳統能源發(fā)展滯后和環(huán)境污染等問題，已經嚴重阻礙了經濟和社會的可持續(xù)發(fā)展。提高風電場功率預測是解決這些問題的有效途徑之一。
　　本文通過對風電

2、場功率特性進行深入研究，完成了以下幾個方面的工作：第一，研究了天氣條件對風電場功率預測產生的影響，提出了四種建立風電場功率預測模型的方法，其中非線性方法最為理想。第二，介紹了多種風電功率預測技術方法，并且著重研究了統計方法中的支持向量機算法和人工神經方法。第三，設計了基于統計方法的風電場功率預測系統，其中詳細的介紹了預測系統的模塊設計，結合支持向量機(Support Vector Machine，SVM)算法和神經網絡(Neural N