GPU加速的若干3D人臉分析與識別算法.pdf

1、隨著3D掃描設備的日益成熟和CPU計算能力的提高，3D人臉分析與識別算法得到了長足的發(fā)展。3D人臉識別不僅具有人臉識別友好，不易偽造等優(yōu)點，還不像2D人臉識別那樣易受光照，姿態(tài)變化的影響。不過3D人臉識別對計算能力的高要求是當今限制它發(fā)展和廣泛應用的原因之一，一些算法也只能采取它的近似實現(xiàn)，以換取速度的提升如ICP匹配算法。當代GPU以其強大的浮點計算能力，在計算機體系結構中不僅扮演著圖形處理器的角色，還開始擔當通用計算的重任。在眾多領

2、域如天文計算、流體力學模擬、分子動力學仿真等，使用GPU加速的應用獲得了數(shù)倍，數(shù)十倍，甚至上百倍的性能提升。探索GPU通用計算在3D人臉分析與識別算法加速中的應用，這是本人工作的出發(fā)點。本文在介紹了3D人臉數(shù)據，3D人臉分析與識別的研究現(xiàn)狀，及存在的問題，回顧了GPU通用計算的發(fā)展，詳細介紹的GPU通用計算的開放標準OpenCL的基礎上，主要完成了以下幾個工作：
　　 (1)分析了3D人臉去噪算法尖峰噪聲移除、空洞填補、高斯平滑