

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、全向成像技術可以為人們提供360o的全方位場景信息,彌補了人眼視野狹小的缺陷。其中將魚眼鏡頭和普通CCD/CMOS相機結合而組成的魚眼相機,憑借著一次性無縫全向成像、魚眼鏡頭可以簡便的安裝在普通CCD/CMOS相機上、裝置輕便、操作簡單等優(yōu)勢,近年來已得到越來越廣泛的研究和應用,已經(jīng)成為當前全向成像技術的主流研究方向。然而隨著研究和應用的不斷深入,魚眼式全向成像技術固有的分辨率低和分辨率分布不均勻的問題已經(jīng)成為了嚴重限制其推廣和應用的主
2、要瓶頸。壓縮感知理論的出現(xiàn)為解決上述問題在理論上提供了一條可行的途徑。但是,在二維信號領域,大部分的壓縮感知稀疏重構算法存在著信號維度不匹配、實時性差等問題,這些問題已成為限制壓縮感知理論在二維信號處理領域廣泛應用的主要瓶頸。基于分塊壓縮感知理論的提出從一定程度上解決了上述瓶頸,但在魚眼圖像的壓縮感知過程中,對邊緣圖像塊的重構效果不理想。
本文針對這一實際問題,分析了魚眼相機空間分辨率的變化規(guī)律,并根據(jù)魚眼相機的空間分辨率提出
3、了一種改進的分塊壓縮感知的算法。本文的主要工作和創(chuàng)新點包括:
?。ㄒ唬┑染嗤队澳P汪~眼相機空間分辨率分析
本文結合普通相機空間分辨率的定義和魚眼相機等距投影模型的表達式,對等距投影模型魚眼相機的空間分辨率進行了深入的研究。在此基礎上,得出了符合等距投影模型魚眼相機空間分辨率的計算公式。
?。ǘ┑染嗤队澳P汪~眼相機等效焦距的標定
為了簡化魚眼相機等效焦距的標定過程,本文提出了“三點標定法”?;隰~眼相
4、機的等距投影模型、余弦定理和空間模型,導出了只含有等效焦距一個未知量的方程。在實際的標定過程中,首先在地面上隨機選取3個不重合的點,并測量出它們之間的距離;然后利用魚眼相機采集到的含有這3個點的魚眼圖像,計算出等效焦距。
?。ㄈ┗诳臻g分辨率的魚眼圖像壓縮感知改進算法
受限于計算機內(nèi)存,在實際的圖像壓縮感知過程中,需要將圖像進行分塊,尤其對于魚眼圖像來說更是如此。在目前的壓縮感知過程中,會忽略圖像塊之間的差異,這對于
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于魚眼圖像的全景漫游模型研究.pdf
- 基于稀疏字典學習的圖像重構模型研究.pdf
- 魚眼圖像校正算法研究.pdf
- 基于球面模型的魚眼圖像拼接技術的研究與實現(xiàn).pdf
- 魚眼圖像全景拼接系統(tǒng).pdf
- 基于稀疏表示的圖像重構.pdf
- 基于SVM的魚眼圖像畸變研究.pdf
- 魚眼圖像校正和拼接算法研究.pdf
- 魚眼圖像畸變校正算法的研究.pdf
- 魚眼圖像拼接的研究及實現(xiàn).pdf
- 魚眼圖像特征匹配方法研究.pdf
- 魚眼圖像中的人臉檢測.pdf
- 魚眼畸變圖像校正的研究與實現(xiàn).pdf
- 基于旋轉(zhuǎn)模型的魚眼圖像準稠密對應點匹配法.pdf
- 基于稀疏表示的微波輻射圖像重構方法研究.pdf
- 稀疏投影X射線CT圖像重建及其優(yōu)化算法研究.pdf
- 魚眼圖像全景拼接技術的研究與實現(xiàn).pdf
- 稀疏投影角度的三維圖像重建.pdf
- 基于判別稀疏局部保持投影的圖像識別.pdf
- 圖像的稀疏表示及編碼模型研究.pdf
評論
0/150
提交評論