運(yùn)動想象腦電信號處理技術(shù)研究.pdf

1、運(yùn)動想象腦電信號處理技術(shù)是腦機(jī)接口技術(shù)的重要組成部分,對運(yùn)動想象腦電信號處理技術(shù)的研究加快了人們對大腦的深入認(rèn)識,更好的滿足了人們對醫(yī)療康復(fù)技術(shù)的需求。腦機(jī)接口是利用計算機(jī)等外部設(shè)備代替神經(jīng)肌肉通路的控制系統(tǒng),人腦可以通過腦機(jī)接口直接與外界進(jìn)行信息的相互傳導(dǎo),并對外部設(shè)備進(jìn)行控制。本文針對左右手運(yùn)動想象腦電信號的處理,分析特征提取算法和分類方法,識別出人的左右手運(yùn)動想象。
　　對運(yùn)動想象腦電信號特征提取和分類方法研究是運(yùn)動想象腦電

2、信號處理技術(shù)的主要組成部分。本文在傳統(tǒng)運(yùn)動想象腦電特征提取方法共同空間模式算法的基礎(chǔ)上,加入了核方法,防止一些有用信號被忽略,特征提取效果有所提高。本文在對左右手運(yùn)動想象腦電信號特征提取時,增加了運(yùn)動想象腦電中alpha波的提取和處理,利用人在睜眼和閉眼時alpha波會發(fā)生明顯的幅值變化的特點(diǎn),以alpha波作為一個運(yùn)動想象實(shí)驗的控制因素,降低了實(shí)驗系統(tǒng)的復(fù)雜性,提高了實(shí)驗系統(tǒng)的精度。本文在對64導(dǎo)聯(lián)電極運(yùn)動想象腦電信號進(jìn)行特征分析時,

3、生成了特征譜,并結(jié)合運(yùn)動想象腦電的生理特點(diǎn),選取其中對左右手運(yùn)動想象影響較大電極作為研究對象,降低了不相關(guān)電極的誤差影響,減少了計算量。本文對目前運(yùn)動想象腦電處理技術(shù)中的線性判別分析分類器、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器、支持向量機(jī)分類器三種分類器進(jìn)行了分析,采用腦機(jī)接口競賽提供的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取和分類器性能的研究和比較,選取線性判別分析分類器用于交互實(shí)驗系統(tǒng)。本文設(shè)計了運(yùn)動想象腦機(jī)交互實(shí)驗系統(tǒng),將運(yùn)動想象腦電分析技術(shù)和虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)結(jié)合,增強(qiáng)了