人形識別關鍵技術的研究與實現(xiàn).pdf

1、人形識別(Human shape recognition,簡稱HSR)技術是指利用人體成像的一定特征，通過對圖形圖像的處理，最終在成像空間中發(fā)現(xiàn)識別和定位人形目標的技術。人形識別(HSR)技術是智能安防(Smart Security,簡稱SS)系統(tǒng)的一項重要技術,是計算機視覺，模式識別，圖像處理技術和形態(tài)學技術的融合，是智能安防(SS)系統(tǒng)的重要研究課題，可以被廣泛的應用到智能監(jiān)控、智能交通、目標循跡、目標跟蹤等領域。人形識別的實現(xiàn)過程

2、可以分為目標檢測、邊界提取、人形目標匹配和人形目標識別等過程。
　　 本研究從人形識別的實現(xiàn)過程出發(fā)，依照順序過程討論了相關的實現(xiàn)技術和算法。在目標檢測部分，簡述了目標檢測中常用的幀間差分、背景差分、光流場方法，并且針對各種方法結合論文研究內容，指出了各自的不足和優(yōu)點，最終得出背景差分方法適合論文內容。檢測之后目標區(qū)域的定位部分，提出了利用基于灰度的頭肩模型來進行目標的精確定位的方法。實驗表明，該方法具有一定的精確性。在目標的匹

3、配和識別部分，討論了匹配和識別的常用方法，給出了一種應用形狀特征來進行目標的匹配和識別的方法。在匹配中給出了人體的上身的輪廓形狀模型，利用人體輪廓的曲率的變化特性，尋求曲率的變化規(guī)律。通過曲率的變化特點，很好的匹配出人體輪廓的關鍵點，得到了人體輪廓的區(qū)域。在上述目標匹配的基礎上，人形輪廓區(qū)域被關鍵點分為了幾部分并且通過對各個分段區(qū)域的曲率變化進行統(tǒng)計計算，得到該目標的識別率。所提出的人形識別問題的新算法針對實際靜態(tài)圖片中人體的正面直立圖