網格環(huán)境中推薦信任與訪問控制研究.pdf

1、網格規(guī)模大、開放、動態(tài)的特點使得網格安全研究尤為重要。在網格安全研究中,訪問控制是從網格計算的整體角度上建立的安全機制,是網格安全研究的重點和難點。傳統(tǒng)的訪問控制模型無法適應復雜動態(tài)的網格環(huán)境,這就需要在其中引入新的解決方案。近年來,信任已成為網格安全研究的熱點之一。本文對網格信任中的推薦信任和網格訪問控制模型進行了深入分析和研究,主要研究工作和成果有:
　　(1)針對網格節(jié)點間信任關系建立過程中容易出現的惡意推薦問題,本文提出一

2、種基于灰色關聯度理想解法的動態(tài)推薦信任算法。該算法首先使用灰色關聯分析計算推薦節(jié)點與參考節(jié)點的灰色關聯相對貼近度,然后依據灰色關聯相對貼近度對推薦節(jié)點進行排序,最后根據交互的重要性,動態(tài)地篩選推薦節(jié)點,得到可信的推薦節(jié)點集,用于推薦信任的計算。實驗表明,該方法是準確有效的,能夠過濾掉惡意節(jié)點。
　　(2)針對傳統(tǒng)RBAC模型無法實施動態(tài)授權的問題,本文引入信任和上下文對傳統(tǒng)RBAC模型進行擴展,提出一種基于信任和上下文的細粒度角色