碾壓混凝土壩施工壓實質量預測模型研究.pdf

1、碾壓混凝土壩的施工壓實質量直接關系到大壩的運行安全,有效地控制壩體澆筑碾壓質量是保證大壩安全的關鍵。隨著碾壓混凝土壓實度下降1％,強度約下降8%~10%,可見碾壓混凝土壩受壓實度的影響程度非常顯著。碾壓混凝土只有達到很高的相對壓實度,才能具有預期的強度、不透水性和拉伸應變能力,故壓實度應給予足夠重視。目前,碾壓混凝土的壓實度檢測一般采用核子密度儀法,用該方法得出的少量檢測結果去反映整個施工倉面的施工壓實質量,往往會存在較大的誤差;同時,

2、壓實度檢測會對倉面施工作業(yè)帶來干擾,無法快速獲得檢測結果,難以滿足現代碾壓混凝土壩施工的要求。因此,建立碾壓混凝土壩施工壓實質量的數學模型,對施工壓實質量進行實時、全面、快速、精確的預測,是加快施工進度、確保碾壓混凝土壩施工壓實質量的迫切需要。
　　基于已研制開發(fā)的碾壓混凝土壩碾壓施工質量實時監(jiān)控系統(tǒng),全面收集碾壓參數(碾壓遍數、碾壓速度、碾壓厚度)和含水率等,分析與碾壓混凝土壓實度之間相關性,利用多元非線性回歸方法建立了上述變量

3、與碾壓混凝土壓實度之間的回歸模型;同時,通過BP人工神經網絡法,建立壓實度的網絡模型,分析與預測全倉面任意位置處的壓實度。為了尋找合適的碾壓混凝土壩施工壓實質量預測方法,在回歸預測方法和人工神經網絡預測方法優(yōu)點的基礎上,提出組合預測方法的思想,并基于多元線性回歸模型確定組合預測方法的權重系數。
　　工程實例應用表明,組合預測方法對實際壓實度有很好的擬合度,能提高BP人工神經網絡的泛化能力,并減小回歸分析的誤差,即總體上不僅優(yōu)于單獨