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文檔簡介
1、滾動軸承廣泛應用于旋轉機械中,并起著關鍵作用。軸承失效可能帶來巨大的經濟損失或重大事故。因此,開展?jié)L動軸承的狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷是十分必要的。目前主要是通過振動分析法來進行軸承的狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷,但是在高溫、高腐蝕等場合下,不適合直接黏貼振動傳感器,而使該方法受到限制。聲音信號的采集則不受這種限制,它是非接觸式測量,無需事先黏貼傳感器,便于發(fā)現早期故障。因此,開展基于聲音信號的故障診斷變得十分有意義。綜合使用基于振動和聲音的診斷技術可以
2、大大提高故障診斷的可靠性,對故障診斷的意義重大。
本文主要工作如下:
1.研究了滾動軸承振動和噪聲之間的關系及產生機理,并通過梁的振聲試驗驗證了聲音信和振動信號之間的關系。從本質上講,滾動軸承的聲音信號和振動信號一樣有效,只是聲音信號容易受背景噪聲的干擾,信噪比較低。
2.基于滾動軸承的振聲信號是非平穩(wěn)的以及傳統(tǒng)包絡分析法需要人為的選擇濾波中心和帶寬,本文綜合使用了EMD法(empirical mode d
3、ecomposition)和包絡分析法對滾動軸承進行故障診斷。EMD法是一種自適應的分析方法,非常適用于非平穩(wěn)信號的分析。使用E MD法可以達到濾波降噪的目的,克服傳統(tǒng)包絡分析需要人為選擇濾波中心和帶寬的缺點。
3.基于Matlab的GUI界面開發(fā)了界面友好、分析速度快、操作簡單的滾動軸承的振聲信號分析軟件,并用軸承實驗數據進行驗證,結果表明此軟件正確可行。
4.在滾動軸承的振聲試驗中,同時采集振動信號和聲音信號,并
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