基于24位彩色圖像的人臉識別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、人臉識別技術(shù)具有安全可靠，非接觸、唯一性高等特點(diǎn)，該技術(shù)涉及模式識別、圖像處理、視頻技術(shù)等多個學(xué)科領(lǐng)域，目前已廣泛應(yīng)用在電子商務(wù)、安全防務(wù)等各個領(lǐng)域。研究人臉識別技術(shù)并與具體的應(yīng)用相結(jié)合，有著重要的意義。
　　論文較為全面的對國內(nèi)外人臉識別技術(shù)的發(fā)展情況和趨勢進(jìn)行分析，在基于24位彩色圖像對人臉進(jìn)行識別的方法上，開展了圖像處理模塊的研究。由于識別系統(tǒng)在捕捉包含人臉的圖片時，會受到光照、姿勢等因素的干擾，導(dǎo)致圖片的質(zhì)量低而影響到識別

2、的準(zhǔn)確率，因此，需要對圖片進(jìn)行預(yù)處理，圖像預(yù)處理模塊在整個系統(tǒng)中起著十分重要的作用，它直接影響著定位和識別的準(zhǔn)確程度，采用光線補(bǔ)償、高斯平滑、二值化等相關(guān)方法，來擬補(bǔ)圖片光線暗、噪音多等缺點(diǎn)。在深入的理論研究基礎(chǔ)之上，將人臉識別技術(shù)應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)監(jiān)控系統(tǒng)中，通過比對學(xué)習(xí)者臉部圖像與特征庫圖像，對學(xué)習(xí)者的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)情況有了更實(shí)時有效的監(jiān)控。
　　論文的主要工作如下：
　　1.該系統(tǒng)采用VC++6.0，介紹了一些人臉識別的主流算法