基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的變壓器故障診斷方法研究.pdf

1、電力變壓器是電力系統(tǒng)的重要組成部分之一，也是系統(tǒng)中發(fā)生故障率最高的電氣設備之一，它的安全可靠運行對電力系統(tǒng)的安全可靠供電有很大的影響。因此，研究變壓器的故障診斷技術，實時發(fā)現(xiàn)變壓器的潛伏性故障，使變壓器能夠穩(wěn)定安全運行，對提高電力系統(tǒng)的供電可靠性，具有很重要的現(xiàn)實意義。
　　 論文討論了變壓器油中溶解氣體的產(chǎn)生機理、產(chǎn)生速率，根據(jù)變壓器油中溶解氣體與變壓器故障之間的相互對應關系，確定以油中溶解氣體分析法進行變壓器故障診斷。由于油

2、中溶解氣體分析法中的常用方法三比值法存在缺省和誤判等缺點，模糊理論、專家系統(tǒng)以及灰色關聯(lián)都存在一定的局限性，所以文中采取非線性映射能力強并且具有魯棒性的BP神經(jīng)網(wǎng)絡，對變壓器油中溶解的特征氣體進行分析，從而對變壓器故障進行診斷。對神經(jīng)網(wǎng)絡進行變壓器故障診斷的原理和結構進行研究，建立了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的變壓器故障診斷模型。針對傳統(tǒng)的BP法——最速下降法存在收斂速度慢、學習過程容易發(fā)生震蕩等缺陷，提出了改進的BP法:動量BP法、彈性BP法、

3、L-M優(yōu)化BP法、貝葉斯正則化法和學習率可變的動量BP法，不同的改進BP法在不同程度上提高了BP網(wǎng)絡的收斂速度和誤差精度，提高了變壓器故障診斷的準確率。
　　 論文分別用這些方法進行了變壓器故障診斷模擬仿真，得出神經(jīng)網(wǎng)絡不同算法的仿真結果，由仿真結果可知，BP神經(jīng)網(wǎng)絡進行變壓器故障診斷的準確率高于三比值法。通過對仿真結果和訓練過程的分析，發(fā)現(xiàn)不同改進神經(jīng)網(wǎng)絡算法的變壓器故障診斷仿真網(wǎng)絡性能也不同，論文中最后對這些算法仿真結果進行